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Dati, storie, applicazioni

I progetti del Master rappresentano il momento in cui gli studenti applicano concretamente le competenze acquisite, sviluppando analisi innovative su tematiche di rilevanza sociale, economica e culturale.

Gli studenti lavorano in gruppi multidisciplinari, affrontando problemi reali da diverse prospettive e integrando le conoscenze delle discipline studiate: dalla raccolta e gestione dei dati all'analisi con tecniche di machine learning e AI, fino alla visualizzazione e presentazione dei risultati.

I progetti spaziano dall'analisi dei social media agli studi economici e sociali, dalle applicazioni di intelligenza artificiale alla ricerca sugli impatti etici dei big data nella società.
Ogni progetto è seguito da tutor accademici e, quando possibile, sviluppato in collaborazione con i partner del Master, garantendo un'esperienza formativa che prepara direttamente al mondo professionale.

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Progetti 2026

Una città, due mercati
1. Una città, due mercati

Superando l'illusione delle medie cittadine, questo progetto fornisce gli strumenti per vedere la vera forma della segregazione contemporanea.

Studenti: Marzia Biagi, Ornaldo Gjergji, Manfredi Morvillo, Chiara Pontecorvi, Marco Semeraro, Stefania Sirressi.

Where Does the Money Go?
2. Where Does the Money Go?

Analisi dei dati di OpenCoesione: stato di avanzamento, fattori di rischio ed equità territoriale dei progetti italiani

Studenti: Alessandro Arosio, Gladness Boluwape Adediran, Francesco Fida, “Antonio Mercuri”, “Bruna Pitta”, “Luca Scapin”, “Lorenza Valentini".

Oltre la Montagna
3. Oltre la Montagna

Analisi dei dati, spopolamento e futuro dei comuni montani italiani.

Studenti: Sofia Marchesin, Leonardo Vatrano, Fabio Tommy Pellizzer, Frolain Fiorella Pedroza Candelo, Claudia Ginevra Biondi, Nicoletta Delle Fratte.

Cineturismo: quando lo schermo ridisegna il territorio
4. Cineturismo: quando lo schermo ridisegna il territorio

Un'analisi dell'impatto di film e serie TV su selezionate località italiane, focalizzata sugli effetti del turismo fisico e sui segnali di attenzione digitale

Studenti: Milad Botros, Nicola Lorenzo Grassini, Lorenzo Loru, Leslly Saurelle Tebonchoue, Camilla Rizzi, Giulio Corsi.

Reading food crises through AI
5. Reading food crises through AI

Project HERO: Hunger Early-warning & Risk Optimizer

Studenti: Jonas De Meyer, Mattia De Tommaso, Nicolo Fiore, Giuseppe Granata, Federico Martinelli, Manuel Pusceddu.

Non solo giochi
6. Non solo giochi

I fattori socio-economici dietro il successo olimpico

Studenti: Santina Capalbo, Alessia Niotta, Luisa Mancone, Alessio Cioli, Stefano Macchiavelli, Gianni Coia, Giuseppe Pascuzzi.


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