Big Data Story Telling

Il modulo ha l'obbiettivo di preparare gli studenti per la creazione di presentazioni appropriate dei dati e della conoscenza estratta attraverso strumenti e narrative multimediali.
Il modulo prima presenta le tecniche di visualizzazione per una presentazione efficace delle informazioni che derivano da sorgenti dati differenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie e alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali.

Il modulo ha l'obbiettivo di preparare gli studenti per la creazione di presentazioni appropriate dei dati e della conoscenza estratta attraverso strumenti e narrative multimediali.
Il modulo prima presenta le tecniche di visualizzazione per una presentazione efficace delle informazioni che derivano da sorgenti dati differenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie e alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali.

Il modulo ha l'obiettivo di preparare gli studenti alla presentazione della conoscenza estratta dai Big Data attraverso narrazioni che sfruttano la multimedialità. Presenta anche le più significative esperienze recenti di giornalismo e narrazione basate su informazioni quantitative estratte da varie sorgenti di dati.

Il modulo ha lo scopo di presentare metodi di base e tecniche di visualizzazione per la presentazione efficace di informazione preveniente da diverse sorgenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie, alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali. Attraverso lo studio di metodi e strumenti esistenti, verranno presentati alcuni scenari di analitica visuale.

Il modulo ha l'obiettivo di preparare gli studenti alla presentazione della conoscenza estratta dai Big Data attraverso narrazioni che sfruttano la multimedialità. Presenta anche le più significative esperienze recenti di giornalismo e narrazione basate su informazioni quantitative estratte da varie sorgenti di dati.

Il modulo ha l'obiettivo di preparare gli studenti alla presentazione della conoscenza estratta dai Big Data attraverso narrazioni che sfruttano la multimedialità. Presenta anche le più significative esperienze recenti di giornalismo e narrazione basate su informazioni quantitative estratte da varie sorgenti di dati.

Il modulo ha lo scopo di presentare metodi di base e tecniche di visualizzazione per la presentazione efficace di informazione preveniente da diverse sorgenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie, alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali. Attraverso lo studio di metodi e strumenti esistenti, verranno presentati alcuni scenari di analitica visuale.