Data Visualization & Visual analytics

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Story Telling
Academic Year: 
2017-2018
2018-2019
2016-2017
Description: 

The module aims to present the basic methods and techniques for the visualization and presentation of the information obtained from different sources: structured data (relational, hierarchical, trees), network data (social network), temporal data, spatial data and spatio-temporal data. Studying the  existing methods and tools, some scenarios of visual analytics will be presented.

Notions: 

Il corso fornisce una panoramica sulle tecniche di visualizzazione di dati di diversa origine (strutture, gerarchie, grafi, movimento, testo) per migliorare e ottimizzare il processo analitico o per rendere più efficace la comunicazione dei risultati analitici. Il corso mostrerà l’uso di diversi strumenti di visual analytics e per la produzione di infografiche statiche o interattive.

Technics and tools: 

La rappresentazione grafica di informazione complessa richiede l’uso opportuno di strumenti simbolici e grafici. Nel corso verranno affrontati i metodi di codifica di diverse forme di dati e modelli con un linguaggio visuale, approfondendo argomenti di base come la scelta del colore, della forma, del tratto, dell’animazione, dell'interazione.

Case studies and datasets: 

Durante lo svolgimento del corso verranno descritti diversi casi di studio di visualizzazione e infografica basati su sorgeti di open data. All’interno del corso, gli studenti potranno scegliere uno dei dataset prodotti negli altri corsi del master (crowdsensing, crawling, webscraping, ecc.) per interpretarli in maniera visuale con una visualizzazione statica o interattiva.

Competences: 

Il corso ha l’obiettivo di fornire le competenze di base per la creazione di una visualizzazione efficace. I concetti di base forniti permettono di sfruttare al meglio gli strumenti di visualizzazione più diffusi (fogli di calcolo, framework di Business Informatics, ecc.) Verranno inoltre presentati due strumenti avanzati per la visualizzazione di dati: 1) Processing.org: visualizzazione sia statica che interattiva su desktop o per publishing 2) D3.js e librerie javascript simili: visualizzazione interattiva e statica rivolta al web publishing.

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