Big Data Sensing & Procurement

Information Retrieval

Credits: 
4
Hours: 
42
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede la descrizione della struttura di un motore di ricerca e di strumenti di Text Mining, analizzando le loro caratteristiche e limiti dal punto di vista computazionale, dei parametri precision/recall/F1, e di espressività delle interrogazioni supportate. Il modulo prevede anche una parte hands-on in cui si descriveranno e utilizzeranno alcuni ben noti strumenti open-source Python per il crawling e analisi di pagine web, l’annotazione semantica di testi (TagMe), e l’indicizzazione di collezioni documentali (ElasticSearch).

Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta le tecniche di acquisizione di big data dalle principali sorgenti ad oggi disponibili, incluso dati telefonici, dati di navigazione satellitare, dati di acquisto e di consumo e dati da social media e social networks, open data e dati amministrativi, dati da sensori personali e ambientali. Vengono anche discusse le modalità partecipative di raccolta dei  dati attraverso sistemi di crowdsourcing and crowdsensing come i giochi con scopo e le campagne virali.

Information Retrieval

Credits: 
4
Hours: 
40
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

Information Retrieval

Credits: 
4
Hours: 
40
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Tutor: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta le tecniche di acquisizione di big data dalle principali sorgenti ad oggi disponibili, incluso dati telefonici, dati di navigazione satellitare, dati di acquisto e di consumo e dati da social media e social networks, open data e dati amministrativi, dati da sensori personali e ambientali. Vengono anche discusse le modalità partecipative di raccolta dei  dati attraverso sistemi di crowdsourcing and crowdsensing come i giochi con scopo e le campagne virali.

Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta le tecniche di acquisizione di big data dalle principali sorgenti ad oggi disponibili, incluso dati telefonici, dati di navigazione satellitare, dati di acquisto e di consumo e dati da social media e social networks, open data e dati amministrativi, dati da sensori personali e ambientali. Vengono anche discusse le modalità partecipative di raccolta dei  dati attraverso sistemi di crowdsourcing and crowdsensing come i giochi con scopo e le campagne virali.

Information Retrieval

Credits: 
5
Hours: 
40
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Tutor: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

Information Retrieval

Credits: 
5
Hours: 
40
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

Big data sources, crowdsourcing, crowdsensing

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta le tecniche di acquisizione di big data dalle principali sorgenti ad oggi disponibili, incluso dati telefonici, dati di navigazione satellitare, dati di acquisto e di consumo e dati da social media e social networks, open data e dati amministrativi, dati da sensori personali e ambientali. Vengono anche discusse le modalità partecipative di raccolta dei  dati attraverso sistemi di crowdsourcing and crowdsensing come i giochi con scopo e le campagne virali.

Web Search Engines and Information Retrieval

Credits: 
3
Hours: 
21
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

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