Istituto di Informatica e Telematica, CNR
Michele è un dottorando membro dell'unità di ricerca in Cyber Intelligence dell'IIT-CNR. La sua ricerca è legata alle Information/Influence Operations che implicano i cosìdetti "coordinated inauthentic behavior" compiuti da account fake sui social network.
Michele utilizza tecniche e algoritmi mutuati da diversi campi: social media intelligence, machine learning, deep learning e social network analysis.
Inoltre, la sua ricerca si estende ad ulteriori e peculiari aspetti dei social network, tra cui il monitoraggio delle conversazioni, la caratterizzazione e l'individuazione di comportamenti ingannevoli e le dinamiche riguardo la diffusione delle informazioni.
