Docenti 2019-2020
Viola BachiniFreelance Journalist
Ho conseguito il Master Biennale in Comunicazione della Scienza alla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste e lavoro nell'ambito collaborando con diverse istituzioni. In particolare, scrivo le pagine di scienza e tecnologia di diverse riviste nazionali, tra cui Repubblica e L'Espresso. Sono borsista al KDD Lab (Università di Pisa - Cnr), dove mi occupo della comunicazione del master in Big Data, del corso di laurea in Business Informatics e delle attività di laboratorio. |
Paolo CintiaDipartimento d'Informatica, Università di Pisa
Nato a Marsciano (Perugia), ha una laurea specialistica e un dottorato in Informatica, entrambi conseguiti presso l'Università di Pisa. Oggi è post-doc all'Istituto di Scienze dell'Informazione del CNR, dove si occupa di Big Data, con attenzione a due ambiti: mobilità e performance sportiva. Partecipa a progetti europei di ricerca in tema di analisi e integrazione di dati di mobilità, con particolare riferimento alla telefonia mobile, e collabora con la Northeastern University di Boston sul tema emergente della Scienza del Successo. |
Giovanni ComandèScuola Superiore Sant'Anna
Giovanni Comandè (LLM Harvard Law School USA, Ph.D. Scuola Superiore Sant’Anna) è Professore Ordinario di Diritto Privato comparato alla Scuola Superiore Sant’Anna dove ha studiato anche quale allievo ordinario. |
Stefano CresciIstituto di Informatica e Telematica, CNR
Stefano ha ricevuto la Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica nel 2013 ed un Diploma di Master Universitario di secondo livello in Big Data Analytics and Social Mining nel 2016, dall'Università di Pisa. Attualmente è uno studente iscritto al XXX ciclo della Scuola di Dottorato in Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Pisa ed un ricercatore a tempo determinato presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Le sue precedenti esperienze professionali comprendono collaborazioni nazionali ed internazionali con prestigiosi enti di ricerca tra cui: Nokia Bell Labs (Parigi, Francia), ISTI-CNR (Pisa, Italia), IIT-CNR (Pisa, Italia), il Laboratorio LARTTE della Scuola Normale Superiore di Pisa (Pisa, Italia). I risultati della sua ricerca sono stati pubblicati su numerose conferenze e riviste nazionali ed internazionali. Stefano partecipa ed ha partecipato a numerosi progetti regionali, nazionali ed Europei (EU FP7, Justice, Horizon 2020) tra cui: OpeNER, CAPER, Cassandra, SmartNews, SoBigData, CRAIM, SoS - Social Sensing, MIB - My Information Bubble. Fa attualmente parte, ed ha fatto parte negli anni precedenti, di dei comitati tecnici di numerose conferenze internazionali quali: SIGKDD 2016, SIGIR 2016, TrustCom 2015, UBICOMM 2015, ed altre. Stefano ricopre ed ha ricoperto il ruolo di revisore per alcune riviste scientifiche internazionali, tra cui: IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering (TKDE), IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), Decision Support Systems (Elsevier), International Journal of Information Security (Springer). I suoi attuali interesi di ricerca coprono ambiti quali: social media analysis and mining, social sensing, crowdsensing, crisis informatics, big data, event detection, trust and security on social media, e Web applications. |
Valentina CucinoScuola Superiore Sant'Anna
Valentina Cucino è post-doc di ricerca presso la Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Management Innovation, Sustainability and Healthcare presso la Scuola Superiore Sant’Annain 2019. I suoi interessi di ricerca riguardano il trasferimento tecnologico, la creazione d'impresa e la gestione delle risorse umane. |
Luca De BiaseIl Sole 24 Ore
Laureato all’Università Bocconi di Milano, in Discipline economiche e sociali, con la votazione di 110/110 e lode. E' editor di innovazione al Sole 24 Ore e Nova24 (del quale è stato fondatore, che ha guidato dall’ottobre2005 al giugno 2011; e che ha ripreso a guidare dal luglio 2013) e della Vita Nòva, magazine per tablet. E' docente al master di comunicazione della scienza all’Università di Padova e membro del comitato scientifico del master di comunicazione della scienza alla Sissa di Trieste e del master in Big data analytics della Luiss di Roma. E' componente del Tavolo permanente per l’innovazione e l’agenda digitale italiana, 2014, membro della Commissione sulle garanzie, i diritti e i doveri per l’uso di internet, alla Camera dei Deputati, 2014 e membro del comitato scientifico per l’Agenda Digitale in Emilia Romagna, 2014. Nel 2012 ha lavorato con il ministero italiano per lo Sviluppo economico in una task force dedicata a migliorare l’ecosistema delle startup innovative. Nel 2013 è stato membro dell’unità di missione per il Presidente del Consiglio sull’Agenda Digitale italiana. E' membro della Commissione sui Big Data dell’Istituto Nazionale di Statistica. |
Nicola Del SartoScuola Superiore Sant'Anna
Nicola Del Sarto è assegnista presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Management presso la Scuola Superiore Sant'Anna nel 2019. Gli interessi di ricerca di Nicola si concentrano su start-up e meccanismi di supporto come incubatori, acceleratori e programmi di accelerazione aziendale. Inoltre, sta studiando i processi di creazione di imprese nell'ambito del paradigma Open Innovation. Nicola ha conseguito un master in economia presso l'Università di Pisa e un master post-laurea in Management, innovazione e ingegneria dei servizi presso la Scuola Superiore Sant'Anna. I lavori di Nicola sono stati pubblicati su riviste specializzate di alta qualità e presentati a conferenze internazionali. |
Alberto Di MininScuola Superiore Sant'Anna
Alberto Di Minin è Professore Associato presso l'Istituto di Management della Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa e Reserch Fellow del Berkeley Roundtable on the International Economy. Segue i temi dell'Open Innovation e dello sviluppo dei nuovi modelli di business. I suoi più recenti lavori sono apparsi su California Mgmt. Review, Research Policy e Journal of International Business Studies. |
Andrea EsuliIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
È un informatico e dottore di ricerca in ingegneria dell'informazione. Dal 2011, è un ricercatore dell'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche. Svolge la sua ricerca nell'area delle Human Language Technologies, investigando problemi di Text Classification, Information Extraction e Sentiment Analysis. Le sue principali compentenze riguardano lo Statistical Machine Learning e l'Information Retrieval. Nel 2010 ha vinto il premio europeo "Cor Baayen" come "promising young researcher in computer science and applied mathematics". |
Daniele FaddaIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Daniele Fadda, nato a Milano 5-10-81, si laurea in Communication Design presso il Laboratorio Density Design del Politecnico di Milano nel 2010. Attualmente svolge la libera professione occupandosi prevalentemente di progetti di promozione e storytelling territoriale (nei comuni di Pisa e Città della Pieve - PG). Si è occupato di rappresentazione visiva di sistemi complessi e di visualizzazione di dati riguardanti soprattutto le infrastrutture per i trasporti e ha collaborato con diversi studi di architettura come consulente per la comunicazione. Nel tempo libero collabora come responsabile grafico con la redazione di Seconda Cronaca. |
Paolo FerraginaMembro del Consiglio
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
È professore ordinario di algoritmi e prorettore per la ricerca applicata e l’innovazione dell’Università di Pisa. Coordina il laboratorio di ricerca Advanced Algorithms and Applications (Acube Lab, http://acube.di.unipi.it) la cui ricerca si svolge nell’ambito dell’algoritmica per big data, con particolare riferimento a grandi collezioni di dati testuali. E’ autore di più di 120 pubblicazioni su riviste e conferenze internazionali, 6 brevetti US (di cui 2 già accettati, e 3 di proprietà Yahoo! e 1 di proprietà NYU, ancora in valutazione), e vari capitoli su libri editi da CRC press, Springer, Mondadori e Boringhieri. E’ stato invited speaker e co-chair di importanti scuole di dottorato e conferenze internazionali sui temi dell’algoritmica e della Web Search. E' nell'editorial board del Journal on Graph Algorithms and Applications. La sua ricerca ha ottenuto numerosi riconoscimenti scientifici, tra i più recenti si ricordano un Yahoo Faculty Award (2006-2011) nell’ambito delle strutture dati compresse, e 2 Google Faculty Awards (2010 e 2013) nell’ambito della ricerca semantica. |
Fosca GiannottiMembro del Consiglio
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
È dirigente di ricerca del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e dirige con Dino Pedreschi il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”. I suoi interessi di ricerca includono: data mining query languages, knowledge discovery support environment, web-mining, spatio-temporal reasoning, spatio-temporal data mining e privacy preserving data mining. Ha preso parte a numerosi progetti di ricerca a livello europeo e nazionale ed è attualmente coordinatrice del progetto GeoPKDD (Geographic Privacy-aware Knowledge Discovery and Delivery) di FP6-IST. È responsabile del gruppo di lavoro sulla privacy e la sicurezza del data mining del network di eccellenze KDUBIQ. Ha tenuto lezioni sui database e il data mining presso università italiane ed estere. È autrice di oltre cento pubblicazioni e fa parte del comitato scientifico di vari convegni afferenti alle aree programmazione logica, database e data mining. Nel 2004 ha co-diretto la conferenza europea Machine Learning and Knowledge Discovery in Data Bases ECML/PKDD 2004. |
Riccardo GuidottiMembro del Consiglio
Dipartimento d'Informatica, Università di Pisa
Riccardo Guidotti è nato nel 1988 a Pitigliano (GR) Italia. Si è laureato con lode in Informatica nel 2013, presso l'Università di Pisa. La sua tesi di laurea si intitola "Mobility Ranking: Human Mobility Analysis using Ranking Measures". Ha iniziato il dottorato di ricerca in Computer Science presso la Scuola per Graduate Studies "Galileo Galilei", (Università di Pisa), nel novembre 2013. Attualmente è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory. I suoi interessi riguardano il data mining personale, l'analisi dei dati di mobilità, l'analisi dei dati economico e l'analisi delle reti complesse. |
Fabrizio LilloAlma Mater Studiorum Università di Bologna
Fabrizio Lillo è Professore Ordinario di metodi matematici per l'economia e le scienze attuariali e finanziarie presso l'Università di Bologna. Fino al Maggio 2017 è stato Professore associato di Matematica finanziaria presso la Scuola Normale Superiore, Pisa, dove ha diretto il gruppo di Finanza Quantitativa. E' stato anche Professore e membro dell'External Faculty del Santa Fe Institute (USA). Ha conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Palermo. E' stato postdoc (1999-2001) e ricercatore di terzo livello (2001-2003) dell'Istituto Nazionale per la Fisica della Materia E’ stato anche postdoc presso il Santa Fe Institute (USA). Nel 2007 ha ricevuto il Young Scientist Award for Socio- and Econophysics della German Physical Society. E' autore di più di 85 articoli in riviste internazionali e secondo Google Scholar ha ricevuto 5.600 citazioni (h-index is 36). E’ stato invited speaker in più di 25 conferenze internazionali negli ultimi 4 anni. E' anche membro dell'editorial board di 5 riviste scientifiche (tra cui Journal of Statistical Mechanics (JSTAT) e Market Microstructure and Liquidity) ed è referee di molte riviste e agenzie di ricerca internazionali. E’ responsabile di una delle unità del progetto H2020 SoBigData. E’ anche stato responsabile di un’unità del progetto Europeo FP7 CRISIS (Complexity Research Initiative for Systemic InstabilitieS) e di un progetto finanziato da INET, entrambi focalizzati su rischio sistemico finanziario. Infine è stato responsabile di unità di ELSA e ComplexWorld, due progetti europei su Air Traffic Management. La sua attività di ricerca attuale è focalizzata sui mercati finanziari con un’enfasi particolare sulla dinamica ad alta frequenza e la microstruttura dei mercati, modelli di network e inferenza su reti variabili nel tempo. Inoltre si interessa di rischio sistemico, data science in finanza, economia e scienze sociali. Per maggiori informazioni si veda https://fabriziolillo.wordpress.com |
Giulia LivieriScuola Normale Superiore di Pisa
Giulia ha ricevuto la laurea specialistica in Matematica presso l'Università degli studi di Padova con la votazione 110/110. Dopo aver ottenuto il Corso di Alta Formazione in Finanza Matematica presso l'Università di Bologna con la votazione 30/30 Lode, ha ottenuto il Ph.D. in Matematica per la Finanza presso la Scuola Normale Superiore di Pisa nell Ottobre 2017 con la votazione di 70/70 Lode. Attualmente è postdoc alla Scuola Normale Superiore di Pisa. La sua attività di ricerca è focalizzata su modelli econometrici per mercati finanziari sia ad alta che bassa frequenza, modelli a campo medio e corporate finance. |
Angelica Lo DucaIstituto di Informatica e Telematica, CNR
Angelica Lo Duca lavora come post-doc presso l’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria informatica nel 2007 e il dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione nel 2012, entrambi presso l’università di Pisa. Attualmente è membro del laboratorio WAFI (Web Applications for the Future Internet), nel gruppo di Data Visualization e Semantic Web. I suoi interessi di ricerca includono Semantic Web, Data Integration, Data Science e Data Security, applicati ai campi del turismo e dei Beni Culturali. Ha scritto più di 10 articoli scientifici riguardanti questi argomenti. Ha inoltre supervisionato numerose tesi su Linked Data, Beni Culturali e turismo. |
Andrea MarchettiIstituto di Informatica e Telematica, CNR
È un tecnologo presso l’Istituto di Informatica e Telematica (IIT) del CNR di Pisa. Dal 2009 al 2012 è stato responsabile del laboratorio “Web Applications for the Future Internet” ed è attualmente responsabile dell’attività “Social e Semantic Web”. I suoi principali interessi scientifici riguardano le tematiche Web of Data, (Linked Open Data, Deep Web), Digital Humanities, Social Media Analysis e Data Journalism su cui ha prodotto diverse pubblicazioni. (http://www.iit.cnr.it/andrea.marchetti#pubblicazioni). Ha partecipato, come responsabile IIT, a diversi progetti europei CAPER (2011-2014) (http://www.fp7-caper.eu/), OpeNER (2012-2014) (http://www.opener-project.org/) e nazionali. È responsabile dei progetti promossi dal ”registro.it” Geomemories (geomemories.org) e ClaviusOnTheWeb (claviusontheweb.it) Coopera alle attività dell’Ufficio italiano del W3C promuovendo le tecnologie dei Linked Open Data e HTML5. |
Letizia MilliDipartimento di Informatica, Università di Pisa
Letizia Milli si è laureta in Informatica nel 2013. Attualmente è una studentessa di dottorato al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa ed è uno dei membri del KDD-LAB, un laboratorio congiunto dell'Università di Pisa e dell'ISTI-CNR di Pisa. I suoi interessi di ricerca sono legati allo studio dei fenomeni diffusivi su reti complesse, alla scieza del successo e al problema della quantificazione. |
Anna MonrealeDirettore
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities". È stata visiting researcher nel 2010 presso lo Stevens Institute of Technology (Hoboken, NewJersey, USA) e nel 2014 presso l'Università del New Brunswick in Canada. Anna ha conseguito il titolo di Ph.D. in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2011 presentando una tesi di dottorato dal titolo "Privacy-by-design in data mining". Anna è anche vice-direttrice del Master Big Data. |
Vinicius Monteiro de LiraIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Postdoc al High Performance Computing Lab al ISTI-CNR. Ha un dottorato di ricerca in Informatica preso all'Università Federale di Pernambuco in cotutela con l'Università di Pisa. Attuali argomenti di ricerca includono tecniche di Machine Learning applicate a dati di mobilità per lo sviluppo di applicazioni di Smart Mobility. Ha partecipato attivamente a diversi progetti di ricerca europei che coinvolgono diverse aree dell'informatica come Data Mining, Distributed Computing, e Cloud Computing. |
Alejandro Moreo FernándezIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Alejandro Moreo Fernández ha ricevuto il PhD in Computer Sciences and Information Technologies presso l'Università di Granada, in Spagna, nel 2013. È attualmente Postdoc all'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche. I suoi interessi di ricerca riguardano il deep learning e representation learning applicato a problemi di imbalanced text classification, multilingual text classification, e cross-domain and cross-lingual sentiment classification. |
Mirco NanniIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
È ricercatore presso l'istituto ISTI del CNR, Pisa. Ha una laurea in Scienze dell'informazione (1996) ed un dottorato di ricerca in Informatica (2001) ottenuti presso l'università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono il data mining in generale, metodi di clustering, mobility data analysis e le loro applicazioni. Ha partecipato a numerosi progetti nazionali ed internazionali, tra cui il più recente PETRA, progetto europeo incentrato sul tema della mobilità in ambito "smart cities". E' stato visiting researcher presso vari istituti internazionali, tra cui l'M.I.T. di Boston e l'Università del New Brunswick – Canada. Da circa 10 anni è docente di vari corsi, soprattutto su data mining e sue applicazioni. |
Franco Maria NardiniMembro del Consiglio
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Franco Maria Nardini (http://hpc.isti.cnr.it/~nardini/) è attualmente ricercatore presso ISTI-CNR di Pisa. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università di Pisa nel 2011 discutendo la tesi ``Query Log Mining to Enhance User Experience in Search Engines''. I suoi interessi di ricerca si concentrano su Web Information Retrieval, Data Mining e Machine Learning. Franco Maria Nardini è membro del comitato di programma di importanti conferenze in IR e DM come ACM CIKM, SIGKDD, WSDM. E' autore di più di 25 articoli pubblicati su riviste e conferenze internazionali di Web Information Retrieval di Data Mining. |
Leonardo NizzoliIstituto di Informatica e Telematica, CNR
Leonardo Nizzoli è nato a Pisa nel 1984. Dopo essersi laureato in Fisica nel 2010, ha lavorato per più di 5 anni come ricercatore in una azienda R&D impegnata nella realizzazione di marine wave energy converters. Nel 2016 ha frequentato il Master di II livello in Big Data Analytics and Social Mining dell’Università di Pisa. Ha trascorso il periodo di tirocinio presso Enel Global Thermal Generation, realizzando - in collaborazione con Angela Italiano - un modello data driven, basato su tecniche di machine learning, in grado di prevedere le instabilità termo-acustiche di combustione nelle turbine a gas naturale. Dopo questa esperienza, ha collaborato per qualche mese con General Electric - Nuovo Pignone, grazie a una borsa di studio della Scuola Superiore Sant’Anna, lavorando nell’ambito dell’Industrial IoT. Attualmente svolge un dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa, e collabora con l’istituto IIT-CNR, lavorando ad applicazioni di Social Media Intelligence. È un socio CAI e un appassionato di trekking. |
Luca PappalardoIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Ha conseguito la laurea specialistica in Informatica all'Università di Salerno e il dottorato di ricerca in Informatica all'Università di Pisa, con la tesi "Human Mobility, Social Networks and Economic Development: a Data Science perspective". Si occupa dell'analisi di Big Data per lo studio di diversi aspetti del comportamento sociale umano, tra cui i pattern della mobilità e della migrazione umana, la struttura e l'evoluzione delle reti complesse, i pattern del successo negli sport, la valutazione automatica delle prestazioni umane, lo sviluppo di approcci data-driven per il monitoraggio del benessere economico in città, territori e nazioni. |
Andrea PassarellaMembro del Consiglio
Istituto di Informatica e Telematica, CNR
È Ricercatore presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR. Si occupa di reti mobili e di Online e Mobile Social Networks, con enfasi sullo studio delle strutture sociali umane in Online Social Networks tramite l'analisi di dati su interazione tra utenti. È co-autore di più di 100 pubblicazioni su riviste e congressi internazionali, ed ha ricevuto diversi riconoscimenti, tra cui 4 Best Paper Awards a congressi internazionali. È stato ed è tuttora coordinatore di gruppi di ricerca CNR in progetti finanziati dalla Commissione Europea. È membro del comitato editoriale di riviste internazionali del settore, e svolge abitualmente ruoli organizzativi nell'ambito di congressi internazionali di riferimento nell'area delle reti mobili. |
Dino PedreschiVice Direttore
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
È professore ordinario di Informatica all’Università di Pisa ed un pioniere della big data analytics, ovvero l’analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirige con Fosca Giannotti il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”. Il tema centrale delle sue ricerche è il “social mining” e l’impatto dei big data sulla società: smart cities, mobilità, reti sociali ed economiche, etica e privacy, democrazia. È un fondatore della laurea magistrale in Business Informatics dell’Università di Pisa, un corso di studi internazionale dedicato alla formazione di “data scientist” interdisciplinari, e dello European Laboratory on Big Data Analytics and Social Mining [www.sobigdata.eu]. È stato professore visitatore al Center for Complex Network Research della Northeastern University a Boston (2009-2010) e alla University of Texas ad Austin (1989-90), al CWI Amsterdam (1993) e ad UCLA (1995). Nel 2009, ha ricevuto un Google Research Award per le sue ricerche su “privacy-preserving data mining”. |
Roberto PellungriniDipartimento di Informatica, Università di Pisa
Nato e cresciuto a Viareggio, Toscana, Roberto Pellungrini è dottorando in Informatica presso l’Università di Pisa. I suoi interessi principali di ricerca riguardano gli aspetti etici legati al mondo della Scienza dei Dati, in particolare le problematiche relative alla Privacy degli individui. Prima di vincere la borsa di Dottorato, ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica per l’Economia e L’Azienda, con tesi sulla Valutazione del Rischio di Privacy e della Qualità dei Dati di Mobilità Umana. |
Raffaele PeregoIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
È primo ricercatore del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e coordinatore del laboratorio High Performance Computing (HPC Lab, http://hpc.isti.cnr.it) dell"Istituto di Scienza e Tecnologia dell'Informazione A. Faedo" (ISTI), il più grande istituto di ricerca del CNR del settore ICT. Il laboratorio opera nell'Area della Ricerca del CNR di Pisa, ed è strettamente collegato con l'Università di Pisa e l'iniziativa SoBigData Lab. Gli interessi di ricerca di Raffaele Perego includono Web Mining, Web Search e la progettazione di soluzioni per la gestione, l'analisi, e la ricerca efficiente di grandi quantità di dati. Ha pubblicato più di 130 pubblicazioni su questi argomenti su riviste, libri e atti di conferenze internazionali. E' tra i destinatari del premio Yahoo Faculty Research Program 2014 (FREP) , e general co-chair della 39° edizione della ACM SIGIR Conference on Research & Development on Information Retrieval (http://sigir.org/sigir2016/). |
Andrea PiccalugaScuola Superiore Sant'Anna
Andrea Piccaluga is the Director of the Institute of Management at Scuola Superiore Sant'Anna (www.sssup.it), where he is Professor of Innovation Management. He is also President of Netval (www.netval.it), the Italian network of University Technology Transfer Offices. He has also launched DBA programmes at Scuola Sant'Anna (www.dba.idm.sssup.it). He holds a PhD from Scuola Superiore Sant'Anna and a Master in Technology and Innovation Management from SPRU (University of Sussex, Brighton). He is Associate editor of the R&D Management Journal and Creativity and Innovation Management Journal. He collaborates with large and medium-sized companies (Knauf, GE Oil&Gas, Loccioni, TT Venture, etc.) in the field of Open Innovation and with the regional governments of Puglia (Arti) and Tuscany in the field of policies for entrepreneurship and technology transfer. He is member of the board of SIAF (Scuola Internazionale di Alta Formazione) in Volterra. He has published books and papers in the field of R&D management and technology transfer. He is co-author of "La sfida del trasferimento tecnologico. Le università italiane si raccontano" (Springer, with M. Bianchi) and "La gestione del trasferimento tecnologico" (Springer, with G. Conti and M. Granieri). He has been responsible for the organization of the International R&D Management Conference which will be held in Pisa in June 2015 (www.rnd2015.sssup.it) |
Francesca PratesiDipartimento di Informatica, Università di Pisa
Francesca Pratesi si è laureata in Tecnologie Informatiche nel 2013. Attualmente è una studentessa di dottorato al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa ed è uno dei membri del KDD-LAB, un laboratorio congiunto dell'Università di Pisa e dell'ISTI-CNR di Pisa. I suoi interessi di ricerca sono legati alla privacy dei dati, in particolare quella relativa alle tecniche di data mining e ai dati di mobilità. |
Giuseppe PrencipeMembro del Consiglio
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Giuseppe Prencipe è attualmente Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca vertono su sistemi distribuiti, mobile e wearable computing; ha al suo attivo oltre 50 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenza internazionali, e ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Ha contribuito alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni software dedicate ad ambienti distribuiti popolati da robot mobili, e ha sviluppato applicazioni mobili su piattaforme Android, Android Wear e iOS. |
Salvatore RinzivilloMembro del Consiglio
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
È un Ricercatore del laboratorio Knowledge Discovery and Data Mining (KDD Lab) dell'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione del CNR. Le sue attività di ricerca ruotano attorno all'analisi e la comprensione di dati di mobilità, in particolare con strumenti di clustering di dati strutturati, estrazione di indicatori di performance e rappresentazione visuale dei pattern estratti. |
Giulio RossettiIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Giulio Rossetti ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2015 con una tesi dal titolo "Social Network Dynamics". Attualmente è ricercatore presso ISTI-CNR, e membro del KDD Lab (Knowledge Discovery and Data Mining). I suoi interessi di ricerca ruotano intorno all'analisi di Big Data per lo studio e la modellazione di eterogenei aspetti del comportamento sociale tra cui: l'analisi evolutiva di reti complesse; lo studio di processi diffusivi; la definizione di approcci data-driven finalizzati alla caratterizzazione e predizione del successo. |
Salvatore RuggieriMembro del Consiglio
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
È professore ordinario presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa, dove fa parte del laboratorio di ricerca congiunto con ISTI-CNR denominato KDDLAB (http://www-kdd.isti.cnr.it). Ha conseguito il dottorato di Ricerca in Informatica nel 1999, con una tesi premiata dal capitolo italiano della European Associatation for Theoretical Computer Science. Insegna corsi di (laboratorio di) datawarehousing e data mining e di tecnologie per il web marketing. È attualmente presidente del Corso di Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e per l'Azienda (Business Informatics). I suoi temi di ricerca coprono aspetti etici nel data mining (privacy e fairness), algoritmi di classificazione sequenziali e paralleli, linguaggi e sistemi per il processo di estrazione della conoscenza, applicazioni e casi di studio. È stato recentemente chair del XIII Convegno Italiano dell'Associazione Italiana per Intelligenza Artificiale (Pisa, 10-12 Dicembre 2014). Home page: http://pages.di.unipi.it/ruggieri |
Roberto SantoroSpazio Dati
In qualità di borsista presso l'università di Pisa, Roberto ha lavorato inizialmente ad algoritmi per misure di similarità e classificazione su grafi di conoscenza (Google Research Award), e in seguito ad algoritmi per reti economiche. Successivamente si è trasferito in SpazioDati, azienda presso la quale si occupa sia dello sviluppo di motori di annotazione semantica, sia di progetti di data science e machine learning applicati a grandi quantità di dati economici e testuali. È responsabile in SpazioDati del progetto europeo SmartDataLake. I suoi principali interessi spaziano dall'information retrieval all'NLP, dal machine learning allo studio delle reti complesse. |
Alina SîrbuMembro del Consiglio
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Alina Sîrbu è ricercatrice del dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del KDD Lab. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2011 in Informatica in Irlanda (Dublin City University). E' stata postdoc nell'Istituto per l'interscambio scientifico di Torino e assegnista di ricerca all'Università di Bologna. Nel 2014 è stata Visiting Assistant Professor a New York University Shanghai e nel 2017 a New York University Abu Dhabi. Le sue ricerche sono nell'ambito di modellizzazione dei sistemi complessi e data science, applicate in campi vari, includendo sistemi sociali, biologici e tecnologici. |
Maurizio TesconiIstituto di Informatica e Telematica, CNR
È un ricercatore dell'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Laureato in Ingegneria Informatica, ha ottenuto un dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione con una tesi riguardante lo sviluppo di un framework per la gestione di risorse semantiche complesse. I suoi interessi di ricerca riguardano l'analisi dei Social Media, il Visual Analytics, il Semantic Web e la Linguistica Computazionale. Attualmente insegna 'Visual Analytics' all'interno della laurea magistrale in business informatics dell'università di Pisa. Attualmente è responsabile del progetto Social Sensing che ha come obiettivo lo sviluppo di piattaforma per il supporto decisionale nella gestione delle emergenze in grado di analizzare in tempo reale i contenuti condivisi dagli utenti sui Social Media. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche internazionali, nel 2011 ha vinto la prima edizione del premio nazionale Leonardo-Ugis , vedendo premiati i risultati scientifici nel campo delle tecnologie dell’informazione e l’impegno come comunicatore. |
Salvatore TraniMembro del Consiglio
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Salvatore Trani ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2013. Intraprende successivamente un periodo di collaborazione con l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione (ISTI) "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. Collaborazione che prosegue anche durante i suoi studi presso la scuola di Dottorato di Informatica dell'Università di Pisa. Nel 2016 conclude il suo dottorato con una tesi dal titolo "Improving Efficiency and Effectiveness of Document Understanding in Web Search" e ad oggi è in attesa della discussione del suo lavoro. Attualmente è assegnista di ricerca presso l'ISTI-CNR. I suoi principali interessi di ricerca spaziano dall'Information Retrieval al Web Mining e al Machine Learning. È autore di diversi articoli su questi argomenti, pubblicati su riviste e conferenze internazionali. |
Roberto TrasartiIstituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Si è laureato in Tecnologie Informatiche nel 2006, presso l'Università di Pisa per poi iniziare il dottorato di ricerca in Informatica presso la Scuola "Galileo Galilei", (Università di Pisa). Nel giugno 2010 ha conseguito il dottorato di ricerca presentando la tesi dal titolo “Mastering the Spatio-Temporal Knowledge Discovery Process”. Attualmente è ricercatore del ISTI-CNR, e membro del KDD Lab (Knowledge Discovery and Delivery). I suoi temi di ricerca sono: data mining, analisi dei dati di mobilità, intelligenza artificiale, ragionamento automatico. |
