Andrea Piccaluga is the Director of the Institute of Management at Scuola Superiore Sant'Anna (www.sssup.it), where he is Professor of Innovation Management. He is also President of Netval (www.netval.it), the Italian network of University Technology Transfer Offices.
Il modulo ha lo scopo di fornire agli studenti gli strumenti e le conoscenze necessarie ad analizzare dati su larga scala provenienti da Online Social Networks. Nel modulo vengono presentati gli strumenti di analisi necessari, vengono poi illustrati i risultati ottenuti applicando tali strumenti a vari tipi di reti sociali. Tali strumenti vengono applicati ai due modi principali di rappresentare una OSN tramite grafi, considerando cioè il social e l’interaction graph.
Il periodo di tirocinio previsto dal Master è di 500 ore, corrispondenti a 20 CFU, da svolgersi individualmente o in piccoli gruppi presso una delle aziende ed istituzioni partner del master, sulla base di un progetto concordato e sotto la supervisione di un team di tutor composto da docenti del master e responsabili aziendali.
Il modulo ha lo scopo di presentare metodi di base e tecniche di visualizzazione per la presentazione efficace di informazione preveniente da diverse sorgenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie, alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali. Attraverso lo studio di metodi e strumenti esistenti, verranno presentati alcuni scenari di analitica visuale.
Il modulo prevede attività seminariali che riportano esperienze e casi di studio/uso di Big Data analytics e Social Mining da parte del laboratorio SoBigData.eu e delle aziende ed istituzioni partner del Master.
Ho conseguito il Master Biennale in Comunicazione della Scienza alla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste e lavoro nell'ambito collaborando con diverse istituzioni. In particolare, scrivo le pagine di scienza e tecnologia di diverse riviste nazionali, tra cui Repubblica e L'Espresso. Sono borsista al KDD Lab (Università di Pisa - Cnr), dove mi occupo della comunicazione del master in Big Data, del corso di laurea in Business Informatics e delle attività di laboratorio.
Daniele Fadda, nato a Milano 5-10-81, si laurea in Communication Design presso il Laboratorio Density Design del Politecnico di Milano nel 2010. Attualmente svolge la libera professione occupandosi prevalentemente di progetti di promozione e storytelling territoriale (nei comuni di Pisa e Città della Pieve - PG). Si è occupato di rappresentazione visiva di sistemi complessi e di visualizzazione di dati riguardanti soprattutto le infrastrutture per i trasporti e ha collaborato con diversi studi di architettura come consulente per la comunicazione.
Salvatore Trani ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2013. Intraprende successivamente un periodo di collaborazione con l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione (ISTI) "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. Collaborazione che prosegue anche durante i suoi studi presso la scuola di Dottorato di Informatica dell'Università di Pisa.
Riccardo Guidotti è nato nel 1988 a Pitigliano (GR) Italia. Si è laureato con lode in Informatica nel 2013, presso l'Università di Pisa. La sua tesi di laurea si intitola "Mobility Ranking: Human Mobility Analysis using Ranking Measures". Ha iniziato il dottorato di ricerca in Computer Science presso la Scuola per Graduate Studies "Galileo Galilei", (Università di Pisa), nel novembre 2013. Attualmente è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory.
Stefano ha ricevuto la Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica nel 2013 ed un Diploma di Master Universitario di secondo livello in Big Data Analytics and Social Mining nel 2016, dall'Università di Pisa. Attualmente è uno studente iscritto al XXX ciclo della Scuola di Dottorato in Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Pisa ed un ricercatore a tempo determinato presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa.
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