2019-2020

Information Retrieval

Credits: 
4
Hours: 
40
Area: 
Big Data Sensing & Procurement
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede l'insegnamento dei moduli software che costituiscono un moderno motore di ricerca, e di analisi delle prestazioni e dei limiti computazionali delle soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi. Fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR.

Martorana Sebastiano

Martorana

Sono nato a Verona nel 1991. Dopo aver conseguito la laurea magistrale in filosofia all’Università di Padova, mi sono trasferito a Utrecht, in Olanda, per frequentare un master in Applied Ethics. Durante i miei studi focalizzati sull’etica digitale, in particolare in ambito privacy by design e smart city, ho avuto modo di affacciarmi sul mondo dei Big Data. Pur non avendo alcuna competenza tecnica in merito, sono rimasto incuriosito e affascinato dalle molteplici prospettive che quest’ambito sembrava offrire. Per questo motivo, una volta tornato in Italia ho deciso di iscrivermi al master in Big Data Analytics and Social Mining.

2019-2020

Vasciaveo Giulia

Vasciaveo

Ho conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino, con una tesi relativa al Machine Learning applicato ai Big Data. Ho subito trovato lavoro presso un’azienda nel settore dell’analisi dati, offrendo supporto tecnologico al team dei data scientist e prendendo parte a progetti di implementazione, sviluppo e automazione di procedure per la Data Integration, Transformation e Visualization oltre che all'organizzazione dell'infrastruttura dei dati. Successivamente ho ritenuto opportuno approfondire le tematiche relative ai Big Data iscrivendomi a questo master, in modo da sviluppare nuove competenze nel settore che mi affascina di più e nel quale mi piacerebbe trovare occasioni lavorative.

2019-2020

Leonardi Nicola

Leonardi

Dopo la laurea specialistica in Ingegneria delle Telecomunicazioni (Pisa) nel 2006 e diversi anni di attività R&D in ambito telecomunicazioni e IoT, continuo la mia formazione accademica ottenendo nel 2018 la laurea magistrale con lode in Informatica Umanistica (Pisa) con focus sulla Human Computer Interaction con tesi sull’interazione di un robot umanoide in ambiente IoT (ACM CHI2019). Con un’esperienza pluriennale come software engineer attualmente copro il ruolo di Technical Product Manager per l’azienda Seastema (gruppo Fincantieri) specializzata nella progettazione e nella fornitura di sistemi integrati di automazione navale in ambito militare, mercantile, yacht e monitoraggio infrastrutture. Lavorando prevalentemente per progetti nazionali e internazionali di R&D legati alla Difesa mi sono iscritto al master per allargare il mio bagaglio di formazione riguardante il Data Mining e i BigData, tematiche che assumono un ruolo sempre più centrale il questo ambito lavorativo.

2019-2020

Borselli Alice

Borselli

Ho conseguito nel 2009 la laurea specialistca in Matematica presso l’Università di Pisa. Dopo la laurea ho frequentato per un anno e mezzo il corso di Perfezionamento alla Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa in "Tecnologie Innovative per l’Ingegneria dell’Informazione e Comunicazione e per la Robotica", dove, tra le altre cose, ho svolto attività di ricerca in algoritmi per il riconoscimento di immagini in ambito industriale. Durante questo periodo mi sono avvicinata al mondo della programmazione; ho così trovato lavoro, nel 2011, come sviluppatrice software, che è tuttora la mia professione. Negli ultimi anni ho iniziato ad appassionarmi all’analisi dei dati e in particolare al machine learning, per questo ho deciso di iscrivermi al Master.

2019-2020

Lo Sterzo Tommaso

Lo Sterzo

Mi sono laureato in filosofia nel 2018 all’università di Roma Tre con una tesi sul ruolo della probabilità nell’interpretazione della Meccanica Quantistica. I miei interessi in ambito filosofico sono sempre stati al limitare delle scienze fisiche e matematiche. In particolare, mi sono interessato di probabilità, interpretazione delle teorie fisiche e logica. Dopo questi anni di studio della filosofia, ho voluto approfondire l’aspetto quantitativo dei miei interessi. In particolare, ho cercato di costruirmi una buona base di analisi e geometria e ho ulteriormente approfondito alcuni aspetti della logica matematica. Durante questo periodo mi sono avvicinato al mondo dei Big Data e del Machine Learning ed ho deciso così di iscrivermi al master offerto dall’università di Pisa, dove sto apprendendo i suoi metodi. La costruzione di modelli e l’uso delle altre tecniche sono adesso la mia passione. Vorrei lavorare in un’azienda del settore per occuparmi di Data Science a tempo pieno.

2019-2020

Maragno Ada

Maragno

Nata a Padova nel 1993, mi sono trasferita a Bologna per conseguire la laurea in Antropologia, Religioni e Civiltà Orientali, spostandomi poi a Rotterdam per frequentare il master in Arts, Culture and Society. Qui ho studiato teorie sociologiche e metodi di ricerca, con un focus sui modi di fruizione dell'esperienza culturale e artistica, conclusasi con una tesi sui visitatori dei musei di Rotterdam. Dopo gli studi mi sono trasferita a Londra dove ho lavorato per una importante agenzia di ricerche di mercato, partecipando a progetti internazionali in diversi settori, sia online che offline. E proprio l'esperienza a Londra mi ha convinto a concentrarmi sul mondo digitale e dei Big Data, sempre più fondamentali nella nostra società, e ad iscrivermi al master in Big Data Analytics, grazie al quale ho potuto acquisire competenze tecniche ma anche una visione di insieme sull'estrazione della conoscenza dai dati e il suo uso in modo strategico e informato.

2019-2020

Gitto Fabio

Gitto

Consulente per progetti di politica di innovazione. Ho recentemente conseguito un Master in "Management, Innovation and Service Engineering", dopo essermi laureato in economia aziendale, discutendo una tesi in informatica, avente ad oggetto i sistemi di gestione open source per le imprese. Sono molto curioso e sono sempre stato interessato alla tecnologia dell'informazione e della comunicazione, ecco perché ho deciso di approfondire i miei studi sui Big Data e le loro implicazioni complessive.

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