2019-2020

Dopo il conseguimento della Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università di Pisa, ho svolto attività di ricerca e sviluppo nel settore biomedicale in ambito accademico, lavorando al progetto europeo Horizon2020 Endoo-EU. In questo contesto, ricco di stimoli, è nata la mia curiosità verso il mondo della Data Science. Durante l’esperienza di SQA Engineer in un contesto aziendale strutturato come quello di una multinazionale, ho continuato ad informarmi sulle tematiche inerenti la Data Science e le sue infinite possibilità di applicazione con l’obiettivo di trasformare questo mio personale interesse in un’opportunità lavorativa concreta. Da qui la decisione di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining.

Vincenzo Giammetta, laureato in Economia e specializzato in Finanza Aziendale e Mercati Finanziari, presso l’Università di Pisa, ha deciso di intraprendere questo percorso in quanto desideroso di completare la sua formazione e acquisire le competenze necessarie per essere un professionista capace di disporre di solidi strumenti tecnologici per poter interpretare al meglio la realtà e prendere le migliori decisioni.

Dopo aver conseguito una laurea triennale in Scienze Internazionali e Istituzioni Europee presso l'Università Statale di Milano, si trasferisce a Parigi dove approfondisce l'interesse per la ricerca sociale, riguardante le migrazioni umane e la multiculturalità, con un corso di laurea specialistica in Sociologia delle migrazioni presso l' Università Paris-Diderot . A seguito di diverse esperienze professionali che la portano a lavorare per diverse istituzioni pubbliche (Università e Amministrazioni Comunali) e private (ONG e Cooperative), decide di riprendere gli studi con il Master in Big Data Analytics con l'obiettivo di acquisire nuove competenze e conoscenze che le permettano di nutrire la sua passione per l'analisi e lo studio dei processi umani anche in ottica quantitativa, e di trovare risposte, ma anche domande, che possano aiutare ad analizzare la complessità che ci circonda.

A marzo 2017, mi sono laureato in sociologia all'università “La Sapienza” di Roma, con una tesi sulla rappresentazione del lavoro dei giovani romani. Nello stesso anno, grazie ad un tirocinio al CNR, ho avuto modo di partecipare ad una ricerca sull'immagine dei migranti nei quotidiani online e nei libri di testo. L’interesse verso la comprensione delle dinamiche sociali mi ha portato a decidere di ampliare le mie conoscenze con il master in Big Data Analytics and Social Mining. Infatti, credo che dall'applicazione delle tecniche e dei modelli derivanti dalla scienza dei dati si possano evidenziare ulteriori aspetti della società di coglierne le contraddizioni e le problematiche.

Dopo una formazione universitaria prettamente umanistica, con laurea triennale in Lettere comparate e laurea magistrale in Lingue e filologie euro-americane, ho deciso di dedicarmi ai Big Data perché affascinata dalla gestione degli enormi flussi di informazione che caratterizzano la nostra contemporaneità, nella ferma convizione che la mia formazione linguistica e la mia esperienza nella ricerca filologica costituiscano un valore aggiunto e una risorsa nell'interpretazione delle complessità e problematicità che inevitabilmente questo argomento produce. Sono particolarmente interessata alle reti neurali e al natural language processing, di cui spero di poter continuare a studiare le applicazioni, soprattutto nel campo dell’analisi della conversazione. Ho, inoltre, avuto modo di confrontarmi con il mondo dell’illustrazione e dello storytelling e sono ben conscia delle potenzialità che derivano da una narrazione ben costruita e non banale.

Nato a Firenze nel 1993, ho conseguito la laurea magistrale in Biotecnologie Mediche e Farmaceutiche con una tesi nel campo della trascrittomica. Durante il periodo di tesi mi sono appassionato al mondo della Bioinformatica. Per questa ragione ho deciso di iscrivermi al Master al fine di acquisire nuovi strumenti informatici per l’analisi dei Big Data. Sono fermamente convinto che la Data Science sia la carriera del futuro in un mondo in continua evoluzione.

Sono nato a Portoferraio nel 1992. Per i miei studi mi sono trasferito a Pisa dove ho ottenuto una laurea triennale in Economia e Commercio e una laurea magistrale in Banca, Finanza Aziendale e Mercati Finanziari. Mentre frequentavo l’università ho cominciato a usare R e MATLAB, rendendomi conto delle opportunità nell’utilizzo dei diversi software per l’analisi di dati. Sono interessato alla Data Science e alle sue applicazioni nel campo dell’economia e della finanza. Ho deciso di iscrivermi al master per migliorare le mie conoscenze e competenze nell’analisi dei dati, in particolare Machine Learning e Predictive Analytics.

Appassionata di giornalismo e comunicazione, mi piace fare informazione e valutare le strategie migliori per trasmettere messaggi in modo efficace. Dopo la Laurea in Giurisprudenza la curiosità di acquisire skills più tecniche mi hanno richiamata all'Unipi dopo un periodo all'estero. Grazie al Master in Big Data Analytics ho compreso l'importanza dell'analisi dei dati come supporto in qualsiasi ambito del decision making, strategico, previsionale e a fini divulgativi.

Ventisettenne siciliano con laurea triennale in Lettere e magistrale in Linguistica, appassionato di NLP, Open Data e Machine Learning. Durante gli ultimi cinque anni ho ricoperto ruoli di responsabilità in associazioni culturali, rafforzando le mie capacità di comunicazione e team work. Ho avuto l’occasione di partecipare al programma Erasmus+ per ben due volte, rispettivamente all’Universidade de Coimbra, Portogallo, e alla Rijksuniversiteit Groningen, Paesi Bassi. Mi sono occupato di linguistica generativa e computazionale, conseguendo pubblicazioni accademiche nell’ambito della prima. Mi entusiasma il mondo dell'innovazione e dei Big Data, e le infinite possibilità di sviluppo trasversale a cui è possibile dare vita. L’apprendimento di Python e in generale il problem solving computazionale, ha gettato nuova luce sul mio modo di pensare sia alle nuove sfide che la società pone ai singoli così come alle aziende, sia ai miei precedenti studi umanistici.

Sono laureata in economia, specialistica in tre paesi europei con tante esperienze in giro per il mondo. Ho lavorato per una multinazionale operante nella gdo e poi iniziato una mia attività, durante la quale ho intuito l’importanza dei dati e deciso di specializzarmi nell’ambito. Perché ritengo che possa diventare una capace data scientist? Oltre a tutte le conoscenze specifiche credo che altre giochino un ruolo importante: la mia precisione e l’attenzione ai dettagli abbinata alla mia capacità di pensare outside the box. L’abilità di scovare pattern talvolta non evidenti e saperli poi ricollegare ad un contesto più grande. La propensione all’apprendimento continuo, necessario per il mondo dei dati in costante evoluzione. La capacità nel lavorare in gruppo, allenata anche su teams internazionali, così come la capacità di lavorare in autonomia, affinata anche grazie all’esperienza con l’attività da me fondata. Al tutto unisco tanta voglia di fare e mettermi in gioco.