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Data Management for Business Intelligence

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Technology
Description: 

Il modulo presenta tecnologie e sistemi per la progettazione, il popolamento e l'interrogazione di Data Warehouse per il supporto alle decisioni. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio, con esercitazioni in laboratorio. Lo studente acquisirà conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence come

ETL (Extract, Transform and Load), Data Warehousing, Analytics SQL, OLAP (Online Analytical Processing).

Data Management for Business Intelligence

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Technology
Description: 

Il modulo presenta tecnologie e sistemi per la progettazione, il popolamento e l'interrogazione di Data Warehouse per il supporto alle decisioni. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio, con esercitazioni in laboratorio. Lo studente acquisirà conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence come

ETL (Extract, Transform and Load), Data Warehousing, Analytics SQL, OLAP (Online Analytical Processing).

Data Management for Business Intelligence

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Technology
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta tecnologie e sistemi per l’accesso, la gestione e l'analisi dei Big Data per il supporto alle decisioni. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio, con esercitazioni in laboratorio. Lo studente acquisirà conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence ed il Big Data management, incluso le tecnologie di data warehouse e Online Analytical Processing.

Data Management for Business Intelligence

Credits: 
3
Hours: 
21
Area: 
Big Data Technology
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta tecnologie e sistemi per l’accesso, la gestione e l'analisi dei Big Data per il supporto alle decisioni. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio, con esercitazioni in laboratorio. Lo studente acquisirà conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence ed il Big Data management, incluso le tecnologie di data warehouse e Online Analytical Processing.

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