Il modulo si propone di fornire un’introduzione ai concetti di base del data mining e del processo di estrazione della conoscenza, con approfondimenti sui modelli analitici e gli algoritmi più diffusi per il clustering, la classificazione e la scoperta di patterns, anche in riferimento alle nuove sorgenti di Big Data.
Il modulo presenta le principali tecniche di analisi e mining delle opinioni e delle preferenze degli utenti sulla base di Big Data provenienti dal web o da altre sorgenti. Particolare enfasi viene posta sull'uso delle tecniche di text mining per la comprensione del significato emotivo dei testi prodotti dagli utenti sui social media. L'apprendimento sarà sostenuto da numerosi casi di studio sviluppati nel laboratorio SoBigData.eu.
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Il modulo affronta aspetti pratici del machine learning e delle reti neurali. Mostra le principali soluzioni tecnologiche per risolvere due problemi di machine learning: classificazione e regressione. Il corso copre vari aspetti cruciali di cui tener conto nello sviluppo di soluzioni di machine/deep learning: i) come identificare la migliore soluzione per un dato problema? ii) come valutare un modello di machine learning? iii) come ottimizzarlo?
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