Big Data Mining

Text & Web Mining

Credits: 
3
Hours: 
36
Area: 
Big Data Mining
Description: 

Il corso presenta le principali tecninche di analisi dei dati sel web.Usando i query log di un motore di ricerca come un caso di studio, gli studenti sono guidati nello sviluppo di un insieme di metodologie per l'analisi dei dati con lo scopo di creare la base di conoscenza utile a costruire un sistema di raccomandazione. Inoltre il corso discute come la stessa informazione possa essere ottimizzata per il ranking nei servizi web.

Time Series and Mobility Data Analysis

Credits: 
3
Hours: 
36
Area: 
Big Data Mining
Academic Year: 
Description: 

Il corso ha lo scopo di introdurre le principali tecniche di data mining e machine learning (incluso deep learning) per l'analisi di dati temporali, in particolare di time series e dati spazio-temporali relativi alla mobilita' umana. La presentazione delle nozioni sara' supportata da diversi casi di studio sviluppati dal laboratorio SoBigData.eu.

Deep Learning for Multimedia Retrieval & Analysis

Credits: 
1
Hours: 
12
Area: 
Big Data Mining
Description: 

L'informazione che circola sul web e sui social networks e' sempre piu' di natura multimediale. La possibilita' di capire il contenuto e di cercare documenti multimediali su larga scala, specialmente in assenza di descrizioni testuali, e' diventata uno strumento strategico. Il modulo ha l'obbiettivo di presentare strumenti per analizzare ed estrarre informazione da dati multimediali, per cercarli in enormi database. 

Statistical and Neural Machine Learning for Text Analysis

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Mining
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il modulo presenta le principali tecniche di analisi e mining delle opinioni e delle preferenze degli utenti sulla base di Big Data provenienti dal web o da altre sorgenti. Particolare enfasi viene posta sull'uso delle tecniche di text mining per la comprensione del significato emotivo dei testi prodotti dagli utenti sui social media. L'apprendimento sarà sostenuto da numerosi casi di studio sviluppati nel laboratorio SoBigData.eu.

Time Series and Mobility Data Analysis

Credits: 
3
Hours: 
34
Area: 
Big Data Mining
Academic Year: 
Description: 

Il corso ha lo scopo di introdurre le principali tecniche di data mining e machine learning (incluso deep learning) per l'analisi di dati temporali, in particolare di time series e dati spazio-temporali relativi alla mobilita' umana. La presentazione delle nozioni sara' supportata da diversi casi di studio sviluppati dal laboratorio SoBigData.eu.
 

Deep Learning

Credits: 
2
Hours: 
22
Area: 
Big Data Mining
Teachers: 
Academic Year: 
Description: 

Il corso introduce i fondamenti dell'artificial neural network e fornisce una panoramica delle principali tecninche e dei modelli di deep learning. In particolare sono mostrati in dettaglio i modelli neurali che sono utili per affrontare task predittivi su dati vettoriali, sequenziali e immagini e utili per il deep learning generativo, inclusi variational e adversarial learning.

Data Mining & Machine Learning

Credits: 
4
Hours: 
42
Area: 
Big Data Mining
Description: 

Il modulo si propone di fornire un’introduzione ai concetti di base del data mining e del processo di estrazione della conoscenza, con approfondimenti sui modelli analitici e gli algoritmi più diffusi per il clustering, la classificazione e la scoperta di patterns, anche in riferimento alle nuove sorgenti di Big Data.

Deep Learning

Credits: 
1
Hours: 
12
Area: 
Big Data Mining
Academic Year: 
Description: 

Il modulo affronta aspetti pratici del machine learning e delle reti neurali. Mostra le principali soluzioni tecnologiche per risolvere due problemi di machine learning: classificazione e regressione. Il corso copre vari aspetti cruciali di cui tener conto nello sviluppo di soluzioni di machine/deep learning:  i) come identificare la migliore soluzione per un dato problema? ii) come valutare un modello di machine learning? iii) come ottimizzarlo?

Data Mining & Machine Learning

Credits: 
4
Hours: 
40
Area: 
Big Data Mining
Description: 

Il modulo si propone di fornire un’introduzione ai concetti di base del data mining e del processo di estrazione della conoscenza, con approfondimenti sui modelli analitici e gli algoritmi più diffusi per il clustering, la classificazione e la scoperta di patterns, anche in riferimento alle nuove sorgenti di Big Data.

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