2021-2022

È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".

Alina Sîrbu è ricercatrice del dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del KDD Lab. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2011 in Informatica in Irlanda (Dublin City University). E' stata postdoc nell'Istituto per l'interscambio scientifico di Torino e assegnista di ricerca all'Università di Bologna. Nel 2014 è stata Visiting Assistant Professor a New York University Shanghai e nel 2017 a New York University Abu Dhabi.

Giulia ha ricevuto la laurea specialistica in Matematica presso l'Università degli studi di Padova con la votazione 110/110. Dopo aver ottenuto il Corso di Alta Formazione in Finanza Matematica presso l'Università di Bologna con la votazione 30/30 Lode, ha ottenuto il Ph.D. in Matematica per la Finanza presso la Scuola Normale Superiore di Pisa nell Ottobre 2017 con la votazione di 70/70 Lode. Attualmente è postdoc alla Scuola Normale Superiore di Pisa.

Giuseppe Prencipe è attualmente Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca vertono su sistemi distribuiti, mobile e wearable computing; ha al suo attivo oltre 50 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenza internazionali, e ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Ha contribuito alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni software dedicate ad ambienti distribuiti popolati da robot mobili, e ha sviluppato applicazioni mobili su piattaforme Android, Android Wear e iOS.

Ha conseguito la laurea specialistica in Informatica all'Università di Salerno e il dottorato di ricerca in Informatica all'Università di Pisa, con la tesi "Human Mobility, Social Networks and Economic Development: a Data Science perspective".

Angelica Lo Duca lavora come post-doc presso l’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria informatica nel 2007 e il dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione nel 2012, entrambi presso l’università di Pisa. Attualmente è membro del laboratorio WAFI (Web Applications for the Future Internet), nel gruppo di Data Visualization e Semantic Web. I suoi interessi di ricerca includono Semantic Web, Data Integration, Data Science e Data Security, applicati ai campi del turismo e dei Beni Culturali.