2021-2022

Text Analysis & Web Mining

Credits: 
3
Hours: 
36
Area: 
Big Data Mining
Description: 

Questo modulo introduce le principali tecniche per l'analisi e il mining delle opinioni degli utenti generate principalmente nel web.
Il corso si focalizza principalmente su metodi di text mining applicati al testo generato nei social media e su tecniche di web mining. Usando dei query log di un motore di ricerca reale come caso di studio, gli studenti saranno guidati nello sviluppo di un insieme di metodologie per l'analisi di dati che ha lo scopo di creare la base di conoscenza necessaria a costruire un sistema di raccomandazione.

Time Series and Mobility Data Analysis

Credits: 
3
Hours: 
36
Area: 
Big Data Mining
Description: 

Il corso ha lo scopo di introdurre le principali tecniche di data mining e machine learning (incluso deep learning) per l'analisi di dati temporali, in particolare di time series e dati spazio-temporali relativi alla mobilita' umana. La presentazione delle nozioni sara' supportata da diversi casi di studio sviluppati dal laboratorio SoBigData.eu.

Data Visualization and Data Journalism

Credits: 
3
Hours: 
36
Area: 
Big Data Story Telling
Description: 

Il modulo ha l'obbiettivo di preparare gli studenti per la creazione di presentazioni appropriate dei dati e della conoscenza estratta attraverso strumenti e narrative multimediali.
Il modulo prima presenta le tecniche di visualizzazione per una presentazione efficace delle informazioni che derivano da sorgenti dati differenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie e alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali.

Big Data for Society

Credits: 
2
Hours: 
24
Area: 
Big Data for Social Good
Academic Year: 
Description: 

Il modulo prevede attività seminariali che riportano esperienze e casi di studio/uso di Big Data analytics e Social Mining da parte del laboratorio SoBigData.eu e delle aziende ed istituzioni partner del Master.

Gennaro Claudio

Claudio Gennaro è ricercatore presso CNR-ISTI. Ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Pisa nel 1994 e il Master in Information Technology presso il CEFRIEL di Milano. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e Automatica nel 1999 presso il Politecnico di Milano. I suoi interessi principali sono intelligenza artificiale, deep learning, strutture di accesso per il recupero di documenti multimediali, reti di sensori wireless, sistemi peer- to-peer, biblioteche digitali, valutazione delle prestazioni e computazione parallela.

Italiano

Falchi Fabrizio

Fabrizio Falchi è ricercatore del gruppo Artificial Intelligence for Multimedia Information Retrieval parte del NeMIS lab dell'Istituto ISTI del Consiglio Nazionale delle Ricerche. Dottore di Ricerca in Information Engineering (University of Pisa), e in Informatics (Faculty of Informatics of Masaryk University of Brno), ha conseguito anche anche un MBA dalla Scuola Superiore Sant'Anna in Pisa.

Italiano

Amato Giuseppe

Giuseppe Amato ha ottenuto il Dottoraro di Ricerca in Informatica presso l’università di Dortmund, in Germania, nel 2002. E’ un primo ricercatore presso CNR-ISTI, dove è il responsabile del gruppo di ricerca “Artificial Inttelligence and Multimedia Information Retrieval” (AIMIR - http://aimir.isti.cnr.it/). I suoi interessi di ricerca principali sono Intelligenza Artificiale, ricerca di documenti multimediali in base al contenuto, indici per la ricerca scalabile basata sulla similarità, reti di telecamere intelligenti.

Italiano

Santoro Roberto

In qualità di borsista presso l'università di Pisa, Roberto ha lavorato inizialmente ad algoritmi per misure di similarità e classificazione su grafi di conoscenza (Google Research Award), e in seguito ad algoritmi per reti economiche. Successivamente si è trasferito in SpazioDati, azienda presso la quale si occupa sia dello sviluppo di motori di annotazione semantica, sia di progetti di data science e machine learning applicati a grandi quantità di dati economici e testuali. È responsabile in SpazioDati del progetto europeo SmartDataLake.

Italiano

Pagine

Abbonamento a RSS - 2021-2022

Partners