2020-2021

Guidato da grande passione e tanta voglia di imparare, mi piace lavorare su progetti che richiedono l'analisi dei dati a supporto delle decisioni di business.
Ho deciso di iscrivermi al master affascinato dalle grandi opportunità emergenti dagli strumenti di Data Analytics.
Dopo l'università, ho avuto la possibilità di lavorare nella consulenza nel settore finanziario (esperienza: 1,5 yrs), nello specifico in operazioni di finanza straordianria, nel Reporting finanziario (i.e. IFRS 17 Transition Project) e nella mediazione creditizia Fintech.
Da studente di economia aziendale ho lavorato su un progetto di tesi riguardante il tema dei costi di agenzia tra management e azionisti analizzando la relazione tra la struttura dei compensi dei manager e la tendenza allo short termism nelle scelte di investimento.

Sono nato a Catania nel 1994. Fin da piccolo ho avuto un grande interesse per la matematica. Tuttavia, dopo avero conseguito il diploma presso un liceo scientifico, mi sono trasferito a Bologna per seguire un'altra passione, quella per lo studio della storia delle istituzioni e del pensiero politico. Così, nel 2019 ho conseguito la laurea magistrale in Global Cultures presso l'ateneo bolognese.
Ho lavorato e viaggiato per circa un anno, prima in Francia e poi in Australia. Quando sono tornato in Italia, ho deciso di iscrivermi al master per ottenere degli strumenti con cui mettere pienamente a frutto i miei studi e le mie inclinazioni.

Mi sono laureato in Fisica all'Università di Padova, specializzandomi in particolare nello studio delle interazioni fondamentali, le "forze" che regolano tutti i fenomeni naturali.
Accanto a Fisica e Matematica, sono molto interessato alle nuove tecnologie e a come queste cambino la società. Ho deciso quindi di iscrivermi a questo Master per sviluppare le competenze necessarie per partecipare in modo attivo ai cambiamenti che stanno avvenendo attorno a noi, e per per acquisire gli strumenti necessari per diventare un Data Scientist.

Dopo aver conseguito il diploma di perito industriale in elettronica e telecomunicazioni, mi sono iscritto alla facoltà di Fisica di Pisa. Mi sono laureato in Fisica della Materia con una tesi sperimentale incentrata sulla fabbricazione di dispositivi bidimensionali. Durante gli anni universitari ho anche partecipato con il team U-PHOS al programma REXUS/BEXUS che permette agli studenti delle università di tutta Europa di effettuare esperimenti scientifici e tecnologici in ambito spaziale. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining perché sono interessato dalla possibilità di ricavare informazioni dai dati per fare previsioni in campo scientifico, sociale ed economico.

Laureato in Economia Aziendale Business Administration presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II. Dopo 2 anni di esperienza professionale nel campo del Marketing e di Project Management ho voluto acquisire nuove competenze nel settore dei Big Data per poter comprendere meglio ciò che è alla base di una strategia Data Driven. La mia formazione è focalizzata al management. Tuttavia le mie svariate esperienze di vita derivanti dalle mie passioni per il volontariato, le politiche sociali, lo sport e i viaggi hanno arricchito il mio profilo e le mie skills in modo tale ad potermi adattare in qualsiasi contesto e situazione.

Curiosa e pragmatica, coniugo competenze di ricerca sociale qualitativa e quantitativa a un’approfondita formazione storica e umanistica. Con un’esperienza di oltre 15 anni nella progettazione europea e una certificazione Project Management Professional, ritengo necessario affiancare il lavoro di progettazione ad analisi quantitative approfondite sia in fase di analisi ex ante sia durante la valutazione ex post. Partecipare al Master in Big Data è lo step necessario per contribuire in maniera più efficiente a unità di ricerca e programmazione dedicate all’implementazione di politiche e progetti innovativi.

Sono laureata magistrale in Biologia con una tesi sperimentale nel campo delle scienze omiche, svolta in collaborazione con l'Istituto Superiore di Sanità. La passione per la matematica e l'analisi dei dati mi hanno portato a svolgere questo lavoro nel campo della Bioinformatica, grazie al quale mi sono avvicinata ai Big Data e alla Data science. I progetti realizzati nel percorso di studi, la partecipazione a diversi congressi scientifici e le attività di volontariato mi hanno aiutato a capire come il lavoro di squadra sia fondamentale. Tutto ciò, combinato alle mie doti di precisione e problem solving, mi hanno spinto a intraprendere il master in Big Data Analytics & Social Mining per poter apprendere le principali tecniche di analisi dati e la giusta filosofia per diventare una data scientist.