2020-2021

Postdoc al High Performance Computing Lab al ISTI-CNR. Ha un dottorato di ricerca in Informatica preso all'Università Federale di Pernambuco in cotutela con l'Università di Pisa. Attuali argomenti di ricerca includono tecniche di Machine Learning applicate a dati di mobilità per lo sviluppo di applicazioni di Smart Mobility.  Ha partecipato attivamente a diversi progetti di ricerca europei che coinvolgono diverse aree dell'informatica come Data Mining, Distributed Computing, e Cloud Computing.

È professore ordinario di Informatica all’Università di Pisa ed un pioniere della big data analytics, ovvero l’analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirige con Fosca Giannotti il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”.

È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".

Alina Sîrbu è ricercatrice del dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del KDD Lab. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2011 in Informatica in Irlanda (Dublin City University). E' stata postdoc nell'Istituto per l'interscambio scientifico di Torino e assegnista di ricerca all'Università di Bologna. Nel 2014 è stata Visiting Assistant Professor a New York University Shanghai e nel 2017 a New York University Abu Dhabi.