2020-2021

Barba Simona

Barba

Sono nata a Napoli nel 1995 e ho conseguito nel 2017 la Laura Triennale in Matematica presso l'Università degli studi di Napoli Federico II, con una tesi in Algebra sullo studio di Moduli su anelli unitari. Qui ho proseguito il mio percorso dandogli un'impronta più applicativa, ottenendo la Laura Magistrale con una tesi in Fisica Matematica riguardante la modellazione della dinamica virale in un'infezione a livello microscopico.
Sono da sempre appassionata di scienza e tecnologia e durante i miei studi mi sono resa conto di quanto l'analisi dei dati fosse importante in tantissimi ambiti di applicazione. Per questo motivo ho deciso di approfondire le mie conoscenze iscrivendomi al Master in Big Data Analytics & Social Mining.

2020-2021

Scasso Riccardo

Scasso

Sono una persona intraprendente, sempre alla ricerca di nuove sfide. Ho studiato presso la Facoltà di Economia e Management dell'Università di Pisa e poi ho proseguito gli studi magistrali in Banking, Corporate Finance e Financial Markets.Durante quei giorni grazie ad alcuni progetti, iniziai a conoscere meglio il mondo dei Big data e per questo motivo, ho deciso di intraprendere questa esperienza, per completare i miei studi. Il Master è stato un'esperienza unica che mi ha permesso di crescere molto.

2020-2021

Mema Miki

Mema

Mi sono laureata nel 2018 in Economia con una tesi incentrata sullo studio degli effetti delle relazioni sociali tra gli individui nel sistema economico. Dopo la laurea, ho avuto diverse esperienze lavorative nel settore privato, le quali mi hanno fatto capire l'importanza dei dati per il business. Mi sono iscritta al Master in Big Data Analytics & Social Mining per imparare i metodi di analisi dei dati al fine di lavorare come Data Scientist in futuro.

2020-2021

Abid Fatima Zahra

Abid

Mi chiamo Fatima Abid e sono nata e cresciuta a Verona, di nazionalità italiana e marocchina. Ho viaggiato tanto fin da piccola e mi sono avvicinata al mondo della sociologia poiché sentivo il bisogno di interpretare i fenomeni che osservavo attorno a me. Ho studiato Sociologia e Ricerca Sociale a Trento ed è negli ultimi anni della magistrale che rimango affascinata dalle potenzialità dei software e linguaggi di programmazione al fine di collezionare, manipolare e analizzare una grande quantità di dati. Questi ultimi hanno origine e si riferiscono alla nostra società e per questa ragione ho deciso di intraprendere questo percorso. Il mio obiettivo è quello di affinare e migliorare le mie capacità di ricerca e analisi.

2020-2021

Corrado Alfonso

Corrado

Sono nato nel 1994 in un paesino tra Napoli e Salerno. La mia passione per la Fisica e la Matematica mi ha condotto ad ottenere la laurea magistrale in Fisica presso l’Università di Napoli ‘Federico II’ nel 2019. La tesi ha riguardato l’applicazione della fisica dei Sistemi Complessi all’architettura 3D dei cromosomi. Dopo la laurea ho vinto una borsa di studio negli USA per un progetto di tre mesi riguardo i segnali delle onde gravitazionali. Quando sono tornato, ho intrapreso un lavoro in ambito finanziario, e ho trascorso un anno come Analyst in Deloitte a supporto dell’ufficio Market Risk di Intesa Sanpaolo. I dati mi hanno guidato in tutte le mie esperienze. Quindi, per approfondire l’analisi dei big data e imparare come utilizzarli per estrarre conoscenza utile in diversi ambiti, da quello scientifico a quello economico, ho deciso di frequentare il Master in Big Data Analytics & Social Mining. Dopo il Master mi piacerebbe lavorare come Data Scientist in dipartimenti R&D.

2020-2021

Cusumano Giovanni

Cusumano

Sono un filologo e traduttore (mi occupo di testi in cinese e giapponese) e ho un forte interesse per il Natural Language Processing.
Nel 2014, ho iniziato i miei studi all'universita Ca 'Foscari di Venezia, dove ho conseguito la laurea in lingue orientali. L'ultimo anno della triennale, l'ho passato a Osaka, dove ho continuato la mia ricerca sulla letteratura giapponese classica. Infine, nel 2019 ho conseguito un Masters' degree in Japanese Studies presso la SOAS di Londra.
Ho iniziato a programmare da autodidatta all'inizio della pandemia e mi sono immediatamente reso conto del potenziale posseduto dal Deep Learning nell'ambiti della traduzione automatica e del natural language understanding. Ciò mi ha spinto a intraprendere la carriera del Data Scientist.

2020-2021

Minardi Giuseppe

Minardi

Dopo una triennale in Scienze e Tecnologie Biomolecolari a Trento e dopo aver lavorato in Novartis ad un progetto di Data Analysis ho deciso di unire il mio background biologico alla mia passione per l'informatica iscrivendomi alla Magistrale in Biologia Quantitativa e Computazionale. Qui, fra un esame di Biostatistica e di Machine Learning, ho scoperto la passione per l'analisi dei dati, la loro visualizzazione e la costruzione di modelli predittivi. Dopo aver preso parte a diversi progetti in ambito Data Science legati alla Biologia, dei quali fa parte la mia tesi Magistrale incentrata sull'applicare metodi di feature selection per la scoperta di nuovi target antimicrobici, mi sono iscritto al Master in Big Data & Social Analytics per rafforzare e ampliare le mie conoscenze e avviare la mia carriera lavorativa nel campo dei Big Data.

2020-2021

Silicani Niccolò

Silicani

Nato a Pietrasanta (LU) nel 1994, dopo il conseguimento della laurea triennale in Economia e Commercio presso l'Università di Pisa, ho studiato alla LUISS Guido Carli, dove ho ottenuto la laurea magistrale in Economia e Finanza. Successivamente ho lavorato come consultant presso una primaria società di consulenza. Ho deciso di iscrivermi al Master perché ritengo che nella società odierna, ridisegnata dai Big Data, sia necessario acquisire strumenti utili a disambiguare l'informazione dal rumore, al fine di offrire un supporto decisivo ai progetti industriali e di ricerca.

2020-2021

Maggioletti Lorenzo

Maggioletti

Ho conseguito sia la Laurea Triennale sia la Laurea Magistrale in Filosofia presso l’Università di Salerno. Nel percorso di studi, la mia principale area di interesse è stata la storia della filosofia contemporanea, con un’attenzione particolare al movimento fenomenologico. Proprio questa tradizione di pensiero mi ha incoraggiato a privilegiare un approccio interdisciplinare. In questo spirito ho scelto di iscrivermi al Master in Big Data Analytics, convinto non solo che nei prossimi anni sarà sempre più importante avere delle competenze nella gestione, nell’analisi e nell’utilizzo dei dati, ma anche che le trasformazioni indotte dalla rivoluzione dei big data abbiano una significativa rilevanza filosofica.

2020-2021

Pepe Gilda

Pepe

Dopo aver acquisito esperienza professionale lavorando nel settore grafico, ho deciso di studiare Lingue e letterature europee presso l’università di Napoli “L’Orientale”, laureandomi nel 2017. A questo punto, attratta dal mondo della ricerca nel campo della linguistica, ho proseguito i miei studi a Bologna, dove nel 2020 ho conseguito la laurea magistrale in Scienze linguistiche con una tesi in linguistica computazionale. L’interesse per le molteplici possibilità e applicazioni di un approccio computazionale alla linguistica, infatti, mi ha spinta a collaborare al progetto “Italian FrameNet” e a dedicarvi la stesura della tesi. Una volta completato il mio lavoro nell’ambito del progetto, ho deciso di partecipare al Master in Big Data Analytics & Social Mining per apprendere nozioni di computer science utili, in particolare, per il trattamento e l’analisi dei dati linguistici.

2020-2021

Pagine

Abbonamento a RSS - 2020-2021

Partners