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Vincenzo Verzino

Verzino

Nato a Crotone nel 1989, il mio percorso inizia con una laurea triennale in Economia e Management a Parma, proseguendo con un Master in Management a Torino fino alla laurea magistrale in Marketing Management, con tesi sui modelli di misurazione del brand equity. Una prima esperienza Erasmus in Spagna mi insegna il valore del confronto internazionale e mi spinge a spostarmi di nuovo, questa volta a Malta, dove lavoro per circa un anno come consulente finanziario, prima di rientrare in Italia, a La Spezia, per lavorare come addetto al Marketing e alla Pianificazione Commerciale in Cariparma. La passione per l’analisi quantitativa dei dati si è consolidata negli anni anche grazie alla collaborazione con il marketing lab dell’Università di Modena. L’idea di frequentare il Master in Big Data nasce dalla volontà di integrare la mia conoscenza di software di analisi come SPSS ed R, con tecniche di mining e machine learning e di consolidare le basi di python ed SQL.

2016-2017

Domenico Matteo Bianco

Bianco

Nato a Padova nel 1992, nell’ottobre del 2016 consegue la laurea magistrale in fisica presso l’univeristà di Padova con votazione 110/110 e lode. Scrive una tesi teorica di cosmologia a proposito delle predizioni (osservabili attraverso le proprietà statistiche della radiazione cosmica di fondo) di una classe di modelli inflazionari scoperti nel 2013 all’interno di teorie di supergravità. Da sempre appassionato di matematica e informatica, durante gli anni universitari scopre la professione del data scientist e ne resta affascinato. Decide di iscriversi al master per completare la sua preparazione univeristaria non solo dal punto di tecnico ma anche socioeconomico. https://www.linkedin.com/in/dm-bianco/

2016-2017

Marco Danzo

Danzo

Nato in provincia di Vicenza il 25/04/1988. Si è trasferito a Padova, dove ha conseguito la laurea triennale in Economia Aziendale, successivamente a Venezia dove ha proseguito con la laurea magistrale in Economia e Finanza presso l’Università Cà Foscari, terminando il suo percorso con il raggiungimento del voto massimo ed una tesi sul crowdfunding in Italia. Durante tale periodo ha avuto l’opportunità di trascorrere un anno accademico nel Berkshire presso la ICMA Center(UK). Al termine degli studi si è inserito nell’ambito della consulenza strategico-direzionale, con particolare riguardo a valutazioni d’azienda, analisi di mercato e business planning. Tali attività gli hanno permesso di interfacciarsi anche con start-up potendo accrescere l'interesse per l’innovazione. L’approfondimento di tali tematiche lo hanno condotto ad appassionarsi al fenomento dei big data ed in particolar modo alle applicazioni nei processi produttivi e nella pianificazione di attività di business.

2016-2017

Massimo Tosato

Tosato

Nato a Vicenza nel febbraio 1989, dopo la maturità scientifica si laurea in Scienze della Comunicazione a Verona con una tesi sperimentale sulle dinamiche di virtualizzazione delle comunità etniche minoritarie. Si trasferisce a Siena dove approfondisce il rapporto tra reti sociali, strutture culturali e agentività comunicativa nel panorama dei media digitali durante la laurea magistrale in Antropologia e Linguaggi dell’Immagine. In questa sede sintetizza la proposta per una metodologia di ricerca sociale nel panorama del web che si concretizza in una tesi etnografica dal titolo “Riconoscere e accettare il reale nel virtuale. r/Italy etnografia online di una ‘comunità virtuale’”. Laureato con lode, decide di proseguire gli studi per dotarsi delle tecniche e delle prospettive della Data Science così da integrare l’estrazione e la manipolazione funzionale dell’informazione con capacità di storytelling e rielaborazione della conoscenza.

2016-2017

Mauro Mario Gentile

Gentile

Ingegnere trilingue laureato con lode, in possesso di un MBA presso la IESE Business School e con più di 10 anni d’esperienza professionale maturata principalmente all'estero e che spazia dal management consulting, al project manager fino ad un'importante esperienza di imprenditoria. Ha partecipato a differenti progetti di Data Science tra i quali: il censimento e profilazione di utenti Twitter in collaborazione con il gruppo Big Data dell'ISTAT; lo sviluppo di un modello di predizione dei prezzi delle materie prime per la più grande azienda di prodotti lattiero-caseari di Spagna; la fondazione di un'azienda per la progettazione di elementi che rilevano patterns di comportamento dei clienti nei negozi e permettono ai retailers di formulare strategie di marketing personalizzate.

2016-2017

Massimiliano Davì

Davì

Appassionato di informatica, decide di iscriversi al master in Big Data spinto dall’interesse verso il Machine Learning, la Sentiment Analysis e l’Opinion Mining. Massimiliano, dopo la laurea in Filosofia della conoscenza e della comunicazione, consegue un dottorato in Filosofia sulla logica e la grammatica del linguaggio ordinario in Wittgenstein, svolgendo la sua ricerca presso l'Università Paris 1 Phanthéon Sorbonne e l'Università degli studi di Palermo. 

2015-2016

Stefano Lonati

Lonati

Stefano nasce a Milano nel 1986 e, da sempre alla ricerca di uno strumento per comprendere meglio la realtà che lo circonda, è convinto di aver trovato un potente alleato nell'analisi dei dati, che ha scoperto durante gli studi di laurea magistrale in Economia, Politica ed Istituzioni Internazionali. Dopo aver conseguito la laurea con il massimo dei voti grazie ad una tesi sperimentale sull'uso dei metodi di data mining applicati ai contesti didattici, Stefano lavora un anno in un progetto di cooperazione internazionale a Livingstone (Zambia), dove scopre con piacere che ciò che ha studiato sui libri gli è di grande aiuto per orientarsi e per comprendere una società così distante dalla sua.
Una volta rientrato in Italia, in attesa di perfezionare i suoi studi in analisi dei dati, Stefano lavora come assistente di direzione in una start-up e scopre le piccole gioie, le frustrazioni, l'impegno e la determinazione necessari per creare una nuova impresa.

 

2015-2016

Oscar Dinarelli

Dinarelli

Oscar si Laurea in Psicologia sperimentale all'università di Firenze nel 2015, il suo lavoro di tesi verrà esposto nella sessione poster all'nterno della 16^ edizione dell'IMRF (International Multisensoty Research Forum). Una incurabile fissazione per l'Open source lo accompagna da sempre e lo porta ad avvicinarsi gradualmente al mondo della programmazione con l'obiettivo di sfruttarla per migliorare la qualità della vita delle persone.

2015-2016

Cosimo Curiale

Curiale

A luglio del 2014 consegue la Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche e Farmaceutiche presso l’Università di Firenze con votazione 110/110 e Lode. Svolge una tesi sperimentale sullo studio dei meccanismi molecolari che intervengono nel processo di cancerogenesi del cancro al colon-retto (Adenopoliposi Familiare) analizzando il profilo di espressione genica di ratti transgenici utilizzati come modello di studio. Durante il periodo universitario segue un training formativo presso il laboratorio di Biofisica del Dipartimento di Biochimica dell’Università di Firenze in cui ha approfondito gli studi sui meccanismi di folding proteico, analisi strutturale e sistemi di interazione proteina-proteina. La formazione universitaria molto incentrata nella pratica di laboratorio gli consente utilizzare diverse tecniche di analisi bioinformatiche e biofisiche orientate sull’analisi dei Big Data (es. DNA-MicroArray, microscopia confocale), da qui nasce il suo interesse per il Master.  

2015-2016

Vittorio Malaguti

Malaguti

Vittorio si è laureato in filosofia all'università di Pavia nel 2015, con una tesi sul ruolo della memoria nella formazione dell'identità culturale. Ha trascorso cinque mesi in Francia dove ha approfondito l'ontologia kantiana; dopo l'università si è interessato ai temi dell'evoluzione delle città, alla logica classica, alla statistica, ha iniziato a studiare programmazione in python più per curiosità che per immediata necessità. Riconosce l'importanza di ritrovare nelle trasformazioni indotte dalle nuove tecnologie una chiave per capire ed affrontare i problemi grandi e piccoli che dovremo superare. Ugualmente, crede nella preveggenza delle fiction televisive e nel potere delle immagini.

2015-2016

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