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Pizzardo Michele

Pizzardo

Nato a Rovigo nel 1992, ho conseguito la Laurea Magistrale in Fisica presso l’Università di Padova, con lode. Ho scritto una tesi in ambito cosmologico, che ha coniugato l’aspetto teorico a quello computazionale della disciplina per sviluppare e dimostrare le potenzialità di una funzione di risposta lineare mirata a trattare gli effetti delle non-linearità agenti alle scale delle oscillazioni barioniche acustiche nell'evoluzione della struttura a grande scala dell'Universo. Da sempre affascinato dalla potenzialità dei dati di svelare informazioni illuminanti quando maneggiati appropriatamente, guidando alla soluzione di problemi complessi in svariate realtà, non solo in ambito economico-finanziario, ma anche in quello socio-politico, mi sono iscritto a questo Master per completare la mia formazione, al fine di acquisire le conoscenze necessarie ad addentrarmi nel mondo della Scienza dei Dati, per farne, in futuro, il fulcro della mia attività lavorativa.

2017-2018

Caprasecca Stefano

Caprasecca

Sono nato a Roma ma vivo a Firenze da molti anni. Ho una laurea specialistica in Chimica teorica e computazionale (Roma) e un dottorato in Fisica (Regno Unito). Sono assegnista di ricerca al Dipartimento di Chimica dell’Università di Pisa, dove studio i processi fisici alla base della fotosintesi con modelli computazionali. Sono autore di 25 articoli scientifici e ho sviluppato e implementato modelli di chimica computazionale. Ultimamente mi sono appassionato al Machine Learning, che sto applicando per la predizione delle proprietà chimiche molecolari.

2017-2018

Distefano Alessandro

Distefano

Nato a Catania nel 1986, da sempre appassionato di informatica e tecnologia, laureato con lode in Ingegneria Informatica Magistrale presso l'Università di Catania. Dal 2010 svolge attività di consulenza specialistica in ambito IT. Ha lavorato per conto di diverse realtà del fashion, del food e startup internazionali. Nel 2015 ha co-fondato la startup WakaPic: un gestore fotografico che sfrutta l’intelligenza artificiale e il cloud per catalogare consistenti archivi fotografici, con l’obiettivo di fornire all’utente un’esperienza di smart-search basata su: organizzazione e tag automatici e personalizzati delle proprie foto, interazione in linguaggio naturale, classificazione emotiva. I suoi settori d'interesse principali sono: Cloud, Sistemi Distribuiti, Intelligenza Artificiale e Big Data. https://www.linkedin.com/in/alessandrodistefano/

2017-2018

Licari Daniele

Licari

Laureato in Informatica, nel 2014 ha conseguito un dottorato di ricerca in Chimica presso la Scuola Normale Superiore (SNS) di Pisa. Durante il suo dottorato ha sviluppato una infrastruttura cibernetica per l'analisi dei risultati di simulazioni di chimica quantistica e/o sperimentali applicati ai settori delle scienze molecolari e del Virtual Heritage. Tale sistema è stato estremamente funzionale allo studio dei fattori ambientali responsabili dell’invecchiamento e dei cambiamenti cromatici di antichi pigmenti, nella pianificazione di interventi di restauro e nello sviluppo di ipotesi ricostruttive 3D. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come PostDoc presso la SNS progettando e sviluppando un software in grado di semplificare l’accesso e l’utilizzo di strumenti computazionali per la spettroscopia, al fine di incrementare la produttività dei ricercatori e favorire la diffusione della spettroscopia computazionale anche tra i non esperti del settore. Attualmente è PostDoc presso lIT di Genova.

2017-2018

Centonze Matteo

Centonze

Nato ad Aosta nel 1991, nel 2015 ha conseguito con lode la Laurea Magistrale in Fisica dei Sistemi Complessi presso l’Università degli Studi di Torino, presentando una tesi in ambito bioinformatico sulla distribuzione di alcuni gruppi di elementi genomici lungo il DNA umano. In seguito, ha lavorato presso l’ufficio brevetti dell’Istituto Italiano di Tecnologia a Genova, acquisendo esperienza in tematiche quali la brevettabilità di invenzioni, la proprietà intellettuale e il trasferimento tecnologico. Si è iscritto al Master in Big Data Analytics & Social Mining spinto dal desiderio di rafforzare ed estendere le sue competenze informatiche e di analisi dati.

2017-2018

Mattera Simone

Mattera

Nato e cresciuto a Siena. Mi sono laureato con lode alla Magistrale in Computer and Automation Engineering all’Università di Siena nel 2016, combinato con un anno alla Radboud University di Nimega (NL) dove ho studiato Artificial Intelligence come studente Erasmus. Dopo aver discusso la mia tesi, una ricerca condotta all’ IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada a Rio de Janeiro (BR) dal titolo “Evolutionary game models for brain connectivity”, ho iniziato a lavorare a Torino come sviluppatore software per robot industriali. Qui il mio interesse per l’analisi dati è iniziato, avendo inoltre preso parte ad un progetto riguardo la manutenzione predittiva per macchinari industriali. Mi sono infine iscritto al Master in Big Data Analytics and Social Mining per ampliare la mia conoscenza sulla Data Science e per ottenere uno scenario generale sulla sua grande varietà di applicazioni.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/s-mattera/

2017-2018

Costanzo Luca

Costanzo

Mi chiamo Luca Costanzo e vivo a Prato. Mi sono laureato in Fisica della Materia all'Università di Firenze e successivamente ho conseguito il dottorato di ricerca presso il laboratorio europeo di spettroscopia non lineare (LENS). Attualmente sono assegnista presso l'Istituto Nazionale di Ottica (INO) del CNR.

2017-2018

Magnolo Marco

Magnolo

Nato il 17 agosto 1985 a Lecce (Le) e residente a Pesaro (PU). Diploma di maturità scientifica a indirizzo linguistico conseguita nel 2004; ho frequentato l'Accademia Militare di Modena e la Scuola d'Applicazione dell'Esercito di Torino nel periodo 2004-2009 conseguendo la Laurea Magistrale in Scienze Strategiche. Assegnato a Pesaro nel 2009, lavoro presso il 28° reggimento "Pavia" ivi dislocato.

2017-2018

Onorati Giordano

Onorati

Laurea Triennale in Fisica, Master di I livello in Statistica per i Sistemi Informativi e Laurea Magistrale in Innovazione Tecnologica e Design per i Sistemi Urbani. Per la tesi di laurea magistrale ho sviluppato un'analisi di geomarketing finalizzata a stilare un ranking di punti vendita attraverso la realizzazione di un indicatore composito in grado di descriverne il livello di competitività. Le potenzialità economiche sono state valutate in termini di capacità di acquisto della popolazione residente in ciascun bacino di utenza e delle sue specifiche caratteristiche, sia del punto vendita stesso, sia del contesto urbano all'interno del quale era situato. Le informazioni relative a ciascuno degli ambiti territoriali sono state ricostruite sulla base dei risultati del Censimento della popolazione per sezioni censuarie e della tipologia di uso del suolo. Infine l'iscrizione al Tim Big Data Challenge 2015 che mi ha dato modo di lavorare con i dati relativi alle telefoniche.

2017-2018

Livio Stefanelli

Stefanelli

Laureato a Pisa in Fisica, dopo un breve periodo di lavoro, in Italia e negli Stati Uniti, ho potuto maturare un’interessante esperienza multidisciplinare all’estero, principalmente in Belgio, Lussemburgo, Olanda e Francia. Questo mi ha permesso di partecipare ai progetti dell’ESA (European Space Agency) e di ricerca finanziati dalla Commissione Europea, anche in qualità di coordinatore. Successivamente ho lavorato, come funzionario, presso la Direzione Generale Ricerca della Commissione Europea e recentemente presso la rappresentanza della Regione Toscana a Bruxelles in qualità di policy officer. L’esperienza sviluppata sia nel settore privato che pubblico, mi ha consentito di apprezzare il potenziale dei Big Data che può essere espresso in quasi tutti i campi della nostra conoscenza aprendo la strada a nuovi progetti imprenditoriali ricchi di collaborazioni scientifiche a livello europeo.

2016-2017

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