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Ho studiato Scienze Sociali presso l‘Università di Pisa e ho conseguito la laurea magistrale in Sociologia presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca. La mia tesi di laurea si focalizza sulla ricerca di lavoro mediante i servizi pubblici per l’impiego. Nel corso della mia carriera universitaria è cresciuto il mio interesse nei confronti della statistica e dell’analisi dei dati. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics and Social Mining per conoscere nuovi metodi e tecniche fondamentali per lo studio della società contemporanea.

Nato a Lucca. Ho conseguito presso l'Università degli Studi di Pisa i seguenti titoli: Laurea vecchio ordinamento in "Ingegneria Elettronica" (1989) indirizzo "Calcolatori Elettronici" - votazione 109/110, Master universitario in "Tecnologie Internet" (2005) facoltà di Ingegneria e CNR - giudizio Ottimo, Master universitario in "Sviluppo di Applicazioni Mobili" (2012) dipartimento di Informatica - giudizio Ottimo con lode. Lavoro presso il dipartimento ricerca di "Fabio Perini SpA" di Lucca, dove mi occupo di "automazione industriale" e "Industry 4.0". Mi ha spinto a partecipare al Master in "Big Data Analytics & Social Mining" il desiderio di stare al passo con i tempi e di apprendere sempre nuove tecnologie con particolare riferimento alle techiche di "Intelligenza artificiale" e "Machine Learning".

Cerco una bussola per navigare in un mare in tempesta

Nato a Roma e cresciuto in Abruzzo, da lungo tempo vivo ormai a Bologna. Ho conseguito una laurea in Scienze dell’Informazione presso l’Università di Pisa ed ho lavorato negli ultimi 18 anni in qualità di software architect /developer presso Prometeia s.p.a. A Prometeia, mi sono occupato principalmente di implementazione di software per la gestione di rischi finanziari (Asset & Liability Management – Market Risk) e del coordinamento di team composti da sviluppatori ed analisti in ottica regolamentare (Basel III – IFRS9/IFRS13 accounting) con particolare attenzione a temi critici di ottimizzazione e fast data processing. Da sempre appassionato di informatica e nuove tecnologie, ho deciso di frequentare il Master in Big Data Analytics and Social Mining per far parte di quella che ritengo sia una delle più entusiasmanti rivoluzioni nel campo dell’information technology degli ultimi anni.

Nato a Pisa, ho conseguito la laurea in Economia e Commercio e successivamente in Marketing e Ricerche di Mercato presso l'Università di Pisa, con tesi sperimentale sulla felicità indotta nei consumatori dall'acquisizione di beni materiali ed esperienziali. I miei studi hanno stimolato un interesse verso comportamento del consumatore, CRM e analisi delle prestazioni aziendali in campagne di marketing. Sono inoltre interessato agli ambiti di Data Visualization e Machine Learning, che ritengo molto utili da aggiungere al mio bagaglio di conoscenze. Il master in Big Data mi offre una vasta gamma di strumenti per accrescere le mie competenze, oltre a fondamentali nozioni di informatica e programmazione.

Nato a Roma. Ha percepito l’importanza in una equipe scientifica di una figura che sappia gestire, elaborare ed interpretare una ingente mole di dati in seguito alle esperienze acquisite durante le proprie attività di ricerca; prima nel corso del Tirocinio Formativo (sistemi informatici geografici) e successivamente durante lo svolgimento della Tesi di laurea Magistrale in Biologia Marina elaborando dei dataset forniti dall’ISPRA (Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale). Si iscrive al Master offerto dall’Università di Pisa in Big Data & Social Mining, con l’obiettivo di acquisire le competenze proprie del Data Scientist. In particolare, il suo interesse è quello di riutilizzare le capacità acquisite nel processo decisionale e di indagine scientifica, con particolare attenzione alla ricerca ambientale.
Linkedin link: https://www.linkedin.com/in/franco-savastano-906a81ab/

Nato a Grosseto nel 1992, ho conseguito la laurea triennale in Fisica e Tecnologie Avanzate presso l'Università degli Studi di Siena e la laurea magistrale in Fisica presso l'Università di Pisa, dove ho seguito i corsi del curriculum di Fisica Medica. Ho deciso di iscrivermi al Master mosso dalla curiosità sulle applicazioni in medicina della data science, ma soprattutto per conoscere altri ambiti applicativi così da ampliare i miei orizzonti.

Nato nel 1987 a Macerata, studia Fisica Teorica a Pisa e si laurea nel 2014. Durante gli anni di studio ha avuto modo di appossionarsi alle questioni etiche e politiche dei Big Data, in particolare di quelli provenienti dai social. Ha lavorato due anni in un'azienda informatica (Advanced Computer Systems S.r.l.) ad un progetto di automazione del controllo della quealità del software. Nel 2017 si iscrive al Master in Big Data & Social Mining con lo scopo di ottenere delle conoscenze più specifiche del mondo della Data Science.

Nel 2015 ho conseguito la laurea triennale (con lode) in Storia contemporanea prima di trasferirmi a Forlì per intraprendere il corso di laurea magistrale in Mass Media e Politica dove mi sono specializzato in comunicazione politica e marketing elettorale e analisi dell’opinione pubblica. Nel 2017 grazie a una borsa dell’università di Bologna ho avuto l’opportunità di studiare per cinque mesi alla scuola di international journalism presso la People’s Friendship University of Russia a Mosca. Nel dicembre 2017 ho ottenuto la laurea con lode in Mass Media e Politica con una tesi in Analisi statistica dell’opinione pubblica. Ho lavorato come cronista e articolista per il quotidiano Notizienazionali.net dove mi sono occupato principalmente di economia, divulgazione culturale e politica, ho scritto per il settimanale CalcioPiù e per la rivista Schegge. Nel 2015 ho gestito la pagina di divulgazione storica Cronacastorica.net.

Stefano, nato a Torino nel 1987, ha conseguito la laurea triennale in fisica presso l'Università degli Studi di Torino discutendo una tesi sui processi di diffusione epidemica su reti complesse. Successivamente ha ottenuto la laurea magistrale, presso la medesima università, in astrofisica e fisica teorica discutendo la tesi dal titolo: "Inferenza statistica e criticità". Attualmente è impegnato in attività di divulgazione scientifica rivolta ai ragazzi della scuola primaria e secondaria presso un laboratorio didattico di Torino. Ha inoltre collaborato con un'azienda informatica per l'elaborazione delle statistiche relative a eventi calcistici.