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Classe 1963, laureato in scienze dell'informazione presso universita' di Pisa nel 1989, sono attualmente un docente di informatica nel corso programmatori presso un istituto tecnico commerciale di Cagliari. Da sempre appassionato ed attratto dall'informatica e dalle materie scientifiche in genere, ho avuto modo di svolgere attivita' di consulenza, maturando competenze nello sviluppo software, nella gestione delle basi di dati e nella gestione dei sistemi informatici, collaborando con aziende private, con l'universita' di Cagliari ed il Centro Ricerche e Sviluppo Studi Superiori in Sardegna (CRS4). Ho scelto di partecipare al master per acquisire nuove competenze sia in campo informatico, che nel campo dell'analisi dei dati, allo scopo di poter fare nuove esperienze lavorative.

Nel 2015 consegue la laurea magistrale in Governance e sistema globale presso l’università di Cagliari, periodo durante il quale ha approfondito i suoi studi in materia di analisi sulla sicurezza regionale e globale presso l'università di Wrocław, in Polonia. Conclude il suo percorso formativo in Scozia dove ha completato la tesi sugli effetti di un eventuale indipendenza scozzese sulla sicurezza socio-economica del Regno Unito. Ha deciso di partecipare al master in Big Data per espandere le proprie capacità nell' analisi dei fenomeni sociali e dall’interesse verso il Machine Learning.

Nato a Palermo nel 1986, consegue la laurea in Giurisprudenza a Roma. Successivamente svolge dei lavori a progetto presso diversi enti e studi privati che lo portano ad un uso frequente dell'informatica in ambito giuridico e aziendale, fino a spingerlo a fortificare ed estendere le conoscenze acquisite in ambito di Big Data e analisi.
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Sono nato a Molfetta (BA) nel 1992. Ho conseguito la laurea in Scienze filosofiche presso l’Università degli Studi di Padova nel 2015 (con un periodo di ricerca in Francia, a Lyon) con una tesi sulla metafora poetica e il modello scientifico cercando delle possibili connessioni all’interno dei due ambiti. Lo studio delle teorie della conoscenza e delle possibilità conoscitive dell’essere umano mi hanno portato a interrogarmi sull’apporto dell’informatica alla comprensione della realtà. Mi sono iscritto al master in Big Data and Social Mining di Pisa per curiosità, ricerca e voglia di misurarmi con un ambito per me totalmente nuovo perché credo che lo studio e l’analisi dei dati possa rivelarsi nel futuro una delle chiavi per leggere la realtà e credo che presto ogni ambito lavorativo ci si dovrà confrontare.

Laureato in Ingegneria Informatica e magistrale in Ingegneria Informatica per la Gestione d'azienda dell'Universita' di Pisa. Attualmente lavora come Assegnista di Ricerca presso l'Istituto di Informatica e Telematica (IIT) del CNR di Pisa. Le attività di ricerca che lo vedono coinvolto riguardano principalmente social media analysis e social media mining, social sensing, knowledge discovery, web mining e computational social science. Interessato da sempre a mettere le mani in prima persona su nuove tecnologie, soprattutto quelle che riguardano i big data e che lavorano su ambiente distribuito (come ad esempio lo stack Hadoop, Elastic Search, etc.)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/salvatorebellomo/

Dr Domenico La Mattina, reached bachelor's degree in Economics and evaluation of public policy and territorial at the University of Palermo. Then, he continued his university studies at the faculty of economics of the University of Rome "Tor Vergata", graduated with honors; he proposed a transnational econometric study,on the dynamics of labor market and how these affect inequality. Interested in data and computer science, he decided to sign up in Big data social and mining, a master organized by University of Pisa. He shall be able to obtain necessary tolls to start a brillant career.

Nato e cresciuto a Roma, nel 2016 ho conseguito la laurea magistrale in Economia (indirizzo Finanza Quantitativa) presso l’Università di Roma Tor Vergata, presentando una tesi riguardante la misurazione del gap risk per un portafoglio coperto da una strategia CPPI. Dopo una parentesi di un anno come consulente funzionale, seguendo la mia inclinazione verso l’IT e data la crescente importanza dei big data, ho deciso di approfondire la mia conoscenza nel campo dell’analisi dati, sia a livello teorico che pratico, in modo da estendere ed arricchire gli aspetti più quantitativi e analitici presenti nel mio percorso accademico.

Ho compiuto i miei studi presso l’Università di Siena, ottenendo un dottorato di ricerca in antropologia culturale nel 2012. Fra il 2007 e il 2013 ho realizzato tre ricerche sul campo a Nicosia (Cipro), trascorrendovi circa un anno e mezzo in totale. Da queste esperienze è nata la mia collaborazione con Osservatorio Balcani e Caucaso, di cui sono corrispondente dal 2011. Dal 2013 a febbraio 2017 ho lavorato presso l’Università di Catanzaro come assegnista di ricerca in sociologia della salute e docente a contratto di antropologia sociale e medica. Ho svolto una parte del mio progetto post-dottorale presso l’Università di Oxford (Department of Social Policy and Intervention). Ritengo che il confronto con la dimensione digitale della vita collettiva sia indispensabile per comprendere e operare nelle società odierne; da ciò è nato il mio interesse per l’analisi dei big data e la scelta di frequentare questo master.

Sono un giovane ingegnere biomedico, socio fondatore e manager della divisione “software” della start-up innovativa IMADROM, società che offre servizi di sviluppo preclinico e clinico di farmaci. Dopo la laurea magistrale all’Università di Pisa, la mia forte curiosità rivolta all’innovazione tecnologica mi ha spinto ad intraprendere il Dottorato di Ricerca in Neuroscienze. Durante il mio percorso formativo, nel quale ho avuto la possibilità di effettuare uno stage di 1 anno presso la Maastricht University, ho sviluppato una tecnica innovativa di imaging biomolecolare che permette sviluppo e analisi di mappe metaboliche cerebrali utilizzando la MRS (Spettroscopia di Risonanza Magnetica). Lavorando a stretta interazione con ospedali e centri di ricerca mi sono approcciato alle tematiche legate all'HTA (Health Technology Assessment), realizzando che saper gestire una grossa mole di dati eterogenei e sensibili possa garantire supporto e velocità alle decisioni da prendere in questo ambito.

Nasce a Palermo nel 1982. Approda ad un master in Big Data Analytics alla fine di un percorso attraverso le discipline e lo spazio. Dopo degli studi iniziali d’ingegneria, consegue la laurea triennale in filosofia all’Università di Palermo nel 2007, prosegue con degli studi di storia e sociologia della scienza e delle tecniche all’EHESS di Parigi. Qui consegue successivamente la laurea specialistica in filosofia e scienze cognitive nel 2009. Nel 2014 completa il dottorato in filosofia e scienze sociali all’EHESS di Parigi e all’Università di Torino con una tesi sulla percezione e la struttura logica delle immagini. Durante il dottorato è visiting student alla University of Edinburgh e visiting scholar alla University of British Columbia. Si avvicina alla data science in relazione ad un interesse crescente per lo studio quantitativo dei fenomeni sociali, in particolare nel quadro delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione.