2016-2017

Denys Florian Vincon

Vincon

Nasce a Palermo nel 1982. Approda ad un master in Big Data Analytics alla fine di un percorso attraverso le discipline e lo spazio. Dopo degli studi iniziali d’ingegneria, consegue la laurea triennale in filosofia all’Università di Palermo nel 2007, prosegue con degli studi di storia e sociologia della scienza e delle tecniche all’EHESS di Parigi. Qui consegue successivamente la laurea specialistica in filosofia e scienze cognitive nel 2009. Nel 2014 completa il dottorato in filosofia e scienze sociali all’EHESS di Parigi e all’Università di Torino con una tesi sulla percezione e la struttura logica delle immagini. Durante il dottorato è visiting student alla University of Edinburgh e visiting scholar alla University of British Columbia. Si avvicina alla data science in relazione ad un interesse crescente per lo studio quantitativo dei fenomeni sociali, in particolare nel quadro delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione.

2016-2017

Vincenzo Verzino

Verzino

Nato a Crotone nel 1989, il mio percorso inizia con una laurea triennale in Economia e Management a Parma, proseguendo con un Master in Management a Torino fino alla laurea magistrale in Marketing Management, con tesi sui modelli di misurazione del brand equity. Una prima esperienza Erasmus in Spagna mi insegna il valore del confronto internazionale e mi spinge a spostarmi di nuovo, questa volta a Malta, dove lavoro per circa un anno come consulente finanziario, prima di rientrare in Italia, a La Spezia, per lavorare come addetto al Marketing e alla Pianificazione Commerciale in Cariparma. La passione per l’analisi quantitativa dei dati si è consolidata negli anni anche grazie alla collaborazione con il marketing lab dell’Università di Modena. L’idea di frequentare il Master in Big Data nasce dalla volontà di integrare la mia conoscenza di software di analisi come SPSS ed R, con tecniche di mining e machine learning e di consolidare le basi di python ed SQL.

2016-2017

Elisabetta Sperandeo

Sperandeo

Nata a Pisa il 25 Dicembre 1989. Laureata con lode in Consulenza Professionale alle Aziende nel 2015 presso il Dipartimento di Economia e Management dell’Università di Pisa, ho lavorato per una delle Big Four nel campo della revisione contabile, esperienza che mi ha permesso di entrare in contatto con molteplici realtà aziendali. Affascinata dall’imprenditoria, dal marketing e dalle nuove opportunità offerte dal mondo digitale, ho approfondito questi temi inizialmente con un MOOC in Digital Marketing fino ad approdare al Master in Big Data Analytics.
https://www.linkedin.com/in/elisabetta-sperandeo-27570b107

2016-2017

Domenico Matteo Bianco

Bianco

Nato a Padova nel 1992, nell’ottobre del 2016 consegue la laurea magistrale in fisica presso l’univeristà di Padova con votazione 110/110 e lode. Scrive una tesi teorica di cosmologia a proposito delle predizioni (osservabili attraverso le proprietà statistiche della radiazione cosmica di fondo) di una classe di modelli inflazionari scoperti nel 2013 all’interno di teorie di supergravità. Da sempre appassionato di matematica e informatica, durante gli anni universitari scopre la professione del data scientist e ne resta affascinato. Decide di iscriversi al master per completare la sua preparazione univeristaria non solo dal punto di tecnico ma anche socioeconomico. https://www.linkedin.com/in/dm-bianco/

2016-2017

Marco Danzo

Danzo

Nato in provincia di Vicenza il 25/04/1988. Si è trasferito a Padova, dove ha conseguito la laurea triennale in Economia Aziendale, successivamente a Venezia dove ha proseguito con la laurea magistrale in Economia e Finanza presso l’Università Cà Foscari, terminando il suo percorso con il raggiungimento del voto massimo ed una tesi sul crowdfunding in Italia. Durante tale periodo ha avuto l’opportunità di trascorrere un anno accademico nel Berkshire presso la ICMA Center(UK). Al termine degli studi si è inserito nell’ambito della consulenza strategico-direzionale, con particolare riguardo a valutazioni d’azienda, analisi di mercato e business planning. Tali attività gli hanno permesso di interfacciarsi anche con start-up potendo accrescere l'interesse per l’innovazione. L’approfondimento di tali tematiche lo hanno condotto ad appassionarsi al fenomento dei big data ed in particolar modo alle applicazioni nei processi produttivi e nella pianificazione di attività di business.

2016-2017

Massimo Tosato

Tosato

Nato a Vicenza nel febbraio 1989, dopo la maturità scientifica si laurea in Scienze della Comunicazione a Verona con una tesi sperimentale sulle dinamiche di virtualizzazione delle comunità etniche minoritarie. Si trasferisce a Siena dove approfondisce il rapporto tra reti sociali, strutture culturali e agentività comunicativa nel panorama dei media digitali durante la laurea magistrale in Antropologia e Linguaggi dell’Immagine. In questa sede sintetizza la proposta per una metodologia di ricerca sociale nel panorama del web che si concretizza in una tesi etnografica dal titolo “Riconoscere e accettare il reale nel virtuale. r/Italy etnografia online di una ‘comunità virtuale’”. Laureato con lode, decide di proseguire gli studi per dotarsi delle tecniche e delle prospettive della Data Science così da integrare l’estrazione e la manipolazione funzionale dell’informazione con capacità di storytelling e rielaborazione della conoscenza.

2016-2017

Mauro Mario Gentile

Gentile

Ingegnere trilingue laureato con lode, in possesso di un MBA presso la IESE Business School e con più di 10 anni d’esperienza professionale maturata principalmente all'estero e che spazia dal management consulting, al project manager fino ad un'importante esperienza di imprenditoria. Ha partecipato a differenti progetti di Data Science tra i quali: il censimento e profilazione di utenti Twitter in collaborazione con il gruppo Big Data dell'ISTAT; lo sviluppo di un modello di predizione dei prezzi delle materie prime per la più grande azienda di prodotti lattiero-caseari di Spagna; la fondazione di un'azienda per la progettazione di elementi che rilevano patterns di comportamento dei clienti nei negozi e permettono ai retailers di formulare strategie di marketing personalizzate.

2016-2017

Data Driven Innovation

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data for Business
Description: 

Il modulo mira innanzitutto a presentare le caratteristiche principali dei processi di innovazione nelle imprese e nelle istituzioni. Oltre ad alcuni cenni teorici di economia dell’innovazione, enfasi verrà posta sulla gestione dei processi innovativi (ruolo della R&S, dell’Open Innovation, ecc.). Verranno poi descritte le nuove opportunità di innovazione rese possibili dagli avanzamenti recenti nei processi di raccolta ed elaborazione di dati su vasta scala.

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