2016-2017
Comandè Giovanni
Giovanni Comandè (LLM Harvard Law School USA, Ph.D. Scuola Superiore Sant’Anna) è Professore Ordinario di Diritto Privato comparato alla Scuola Superiore Sant’Anna dove ha studiato anche quale allievo ordinario.
Milli Letizia
Letizia Milli si è laureta in Informatica nel 2013. Attualmente è una studentessa di dottorato al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa ed è uno dei membri del KDD-LAB, un laboratorio congiunto dell'Università di Pisa e dell'ISTI-CNR di Pisa. I suoi interessi di ricerca sono legati allo studio dei fenomeni diffusivi su reti complesse, alla scieza del successo e al problema della quantificazione.
Pirri Salvatore
Laureato con lode in Economia e Scienze delle Pubbliche Amministrazioni presso l’Università della Calabria. Dal 2016 PhD student presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, dove nel 2015 ottengo il Master di II livello in Management dell’innovazione e ingegneria dei servizi (MAINS). Durante il percorso di studi maturo diverse esperienze di lavoro all’estero e in Italia: Presso l’ambasciata d’Italia a Budapest; Presso l’ENEA a Bruxelles, presso SELEX-ES(Leonardo) a Genova.
Regoli Daniele
Daniele Regoli è assegnista post-doc alla Scuola Normale Superiore di Pisa, nel gruppo di Finanza Quantitativa. Ha studiato Fisica, ottenendo la laurea all'Università di Bologna e il dottorato in Cosmologia nella stessa Università nel 2011. Ha lavorato a Padova, nel gruppo di Probabilità del Dipartimento di Matematica e poi alla Scuola Normale. I suoi interessi di ricerca riguardano analisi ed inferenza su reti complesse e le loro applicazioni economico/finanziarie, ed in generale modelli per sistemi complessi.
Moreo Fernández Alejandro
Alejandro Moreo Fernández ha ricevuto il PhD in Computer Sciences and Information Technologies presso l'Università di Granada, in Spagna, nel 2013. È attualmente Postdoc all'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche. I suoi interessi di ricerca riguardano il deep learning e representation learning applicato a problemi di imbalanced text classification, multilingual text classification, e cross-domain and cross-lingual sentiment classification.
Trani Roberto
Laureato con lode nel 2016 in Informatica presso l'Università di Pisa (Italia), inizia nello stesso anno il dottorato di ricerca in Informatica presso la stessa università. Roberto è attualmente studente di dottorato e membro del laboratorio High Performance Computing (HPC Lab) presso l'istituto ISTI "A. Faedo" del CNR (Pisa). I suoi principali interessi di ricerca sono Information Retrieval, Machine Learning e Web Mining.