Dopo aver studiato Filosofia alla triennale laureandomi in Filosofia del Linguaggio ho proseguito gli studi specializzandomi in Logica presso l'Università di Firenze. Da sempre interessato a temi legati al mondo dell' IT, questo Master mi ha permesso di complementare la mia formazione teorica con una prettamente pratica. Il mio principale interesse nel mondo della Data Science verte sull' NLP.
Sono nato in Toscana nel 1995. Mi sono laureato triennale in diritto dell'impresa, profilo giurista di impresa e laureato magistrale in comunicazione interna di impresa. Affascinato dai big data e dall'intelligenza artificiale, mi sono iscritto al master "big data analytics and social mining" intenzionato ad acquisire nuovi strumenti per migliorare le conoscenze nell'ambito delle discipline che avevo già studiato ed al tempo stesso per ampliare i miei orizzonti. Considero questo master come un'eccellente opportunità di crescita per la mia formazione.
Sono biologo molecolare con un dottorato in scienze cliniche e traslazionali preso all’Università di Pisa. Sto seguendo un master di secondo livello in Big Data Analytics & Social Mining, dove ho imparato a lavorare con Python, R e SQL Server tra altri. Ho maturato 9 anni in ricerca accademica in 3 centri di ricerca e 1 anno nell'industria. Inoltre, sono una persona proattiva, auto motivata e collaborativa con la volontà di imparare e uscire dalla zona di comfort. Pure mi considero portato per il lavoro di squadra. Parlo fluentemente spagnolo, inglese e italiano. Ho 11 pubblicazioni su riviste internazionali indicizzate e una collaborazione in un capitolo di libro. Oltre a ciò, ho sviluppato una buona capacità di comunicazione dei dati scientifici attraverso la partecipazione a 13 congressi di società internazionali. Attualmente lavoro nell'Imaging-Lab presso il Dipartimento di Ricerche Traslazionali dell'Università di Pisa. Come hobby mi appassiona l'arrampicata e l'escursionismo.
Laureata in Relazioni Pubbliche (oggi chiamata Comunicazione d'impresa), ho avuto la fortuna di trovarmi nel mondo delle agenzie digitali. Qui dopo qualche anno di ufficio stampa a capire (e raccontare ai non addetti ai lavori) come funzionavano i progetti di sviluppo di siti e piani di marketing digitali, sono passata a occuparmi della consulenza e gestione dello sviluppo dei programmi definiti con le aziende cliente. Era il mondo della performance e dell'ottimizzazione, dei risultati da monitorare nell’e-commerce e delle personalizzazioni da costruire nel CRM, possibili solo grazie ad una corretta raccolta e manipolazione dei dati. È così che i miei interessi sono passati dal marketing al mondo dei dati. Ambiti di interesse per l'uso dei dati per me sono la ricerca di mercato, l'analisi dei comportamenti di DB utenti, l'analisi di performance di piattaforme (non solo e-commerce), la trasformazione del dato in conoscenza.
Mi chiamo Gianluca e vengo da Castelnuovo di Garfagnana, un piccolo paese della Toscana.
Mi sono laureato in scienze economiche presso l'Università di Pisa e la Scuola Superiore Sant'Anna. Durante la magistrale, ho preso parte a diverse attività di ricerca. In primo luogo, come tirocinante presso l'ISTAT, successivamente come assistente al corso di Microeconomia, infine come analista di ricerca per un investment manager. La mia ultima esperienza prima di entrare al master in big data è stata presso Finscience, azienda fintech data-driven, dove ho lavorato come analista di ricerca. Sia le esperienze accademiche che quelle professionali mi hanno fatto capire quanto siano cruciali i big data per la ricerca, indipendentemente dal campo di applicazione, e che una conoscenza specifica e verticale sia fondamentale per poter far "parlare" i dati.
Appassionato di musica, suono la chitarra, gioco a tennis, a scacchi e amo le escursioni.
Sono un ricercatore con 8 anni di esperienza professionale nel campo delle Neuroscienze, in particolare nel campo dell’elettrofisiologia e della biologia comportamentale. Ho buona esperienza nella gestione dei progetti (sia in accademia che in collaborazione con aziende cosmetiche), eccellente abilità nella visualizzazione dei dati, analisi dei dati, scrittura di articoli scientifici e presentazioni (oltre a una buona padronanza di Python, R, Matlab e Latex).
Sono anche responsabile di creazione, mantenimento e aggiornamento di un database online di schede tossicologiche per ingredienti impiegati in cosmetica: il progetto NOAEL 2.0.
Ho scelto il master SoBigData per via del percorso supervisionato che copre tutti gli aspetti basilari e non solo che vengono richiesti ad un data scientist e per la possibilità di interagire attivamente con altri studenti per portare avanti progetti di gruppo.
Mi chiamo Guglielmo Giomi, vengo dalla toscana e sono designer e ricercatore interdisciplinare. Ho conseguito una laurea triennale in Design della Comunicazione presso il Politecnico di Milano e un Master in Photography & Society presso la Royal Academy of Arts The Hague (Paesi Bassi).
Sono interessato all’informazione lungo tutto il suo percorso, dall’estrazione, passando per l’elaborazione, fino alla sua disseminazione.
Nella mia ricerca personale, sono interessato alle minoranze territoriali, empowerment spaziale e paradigmi sperimentali di open-data. Ho intrapreso il Master in Big Data Analytics per apprendere metodologie quantitative necessarie per comprendere più a fondo fenomeni complessi e poter fare divulgazione scientifica su tematiche in rapido cambiamento legate ai dati.
Mi sono laureata nel 2018 in Economia con una tesi incentrata sullo studio degli effetti delle relazioni sociali tra gli individui nel sistema economico. Dopo la laurea, ho avuto diverse esperienze lavorative nel settore privato, le quali mi hanno fatto capire l'importanza dei dati per il business. Mi sono iscritta al Master in Big Data Analytics & Social Mining per imparare i metodi di analisi dei dati al fine di lavorare come Data Scientist in futuro.
Nato a Pietrasanta (LU) nel 1994, dopo il conseguimento della laurea triennale in Economia e Commercio presso l'Università di Pisa, ho studiato alla LUISS Guido Carli, dove ho ottenuto la laurea magistrale in Economia e Finanza. Successivamente ho lavorato come consultant presso una primaria società di consulenza. Ho deciso di iscrivermi al Master perché ritengo che nella società odierna, ridisegnata dai Big Data, sia necessario acquisire strumenti utili a disambiguare l'informazione dal rumore, al fine di offrire un supporto decisivo ai progetti industriali e di ricerca.
Dopo aver conseguito il diploma di perito industriale in elettronica e telecomunicazioni, mi sono iscritto alla facoltà di Fisica di Pisa. Mi sono laureato in Fisica della Materia con una tesi sperimentale incentrata sulla fabbricazione di dispositivi bidimensionali. Durante gli anni universitari ho anche partecipato con il team U-PHOS al programma REXUS/BEXUS che permette agli studenti delle università di tutta Europa di effettuare esperimenti scientifici e tecnologici in ambito spaziale. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining perché sono interessato dalla possibilità di ricavare informazioni dai dati per fare previsioni in campo scientifico, sociale ed economico.
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