Toscana

Ambrosini Rebecca

Ambrosini

Nata e cresciuta a Lucca; ho conseguito la laurea magistrale in Matematica presso l’Università di Pisa. Dal 2003 lavoro come analista presso Agos S.p.A, un’importante società finanziaria italiana di credito al consumo. Mi sono iscritta al Master in Big Data Analytics per poter arricchire le mie competenze con le nuove tecniche di analisi che il mercato propone, ad esempio sull’analisi dei testi raccolti dai social network o in genere dal web, senza perdere mai di vista l’etica del loro utilizzo.

2017-2018

Lepore Isabella Maria

Lepore

Sono laureata in Filosofia all'Università di Pisa, attualmente dottoranda in Storia della Filosofia presso l'Università di Roma Tre e Tor Vergata e membro della Scuola Internazionale Superiore per la Ricerca Interdisciplinare (DISF, Pontificia Università della Santa Croce, Roma), mi occupo dell'analisi dei manoscritti teologici di Isaac Newton e mi sono avvicinata al mondo dei big data per soddisfare alcune curiosità legate al mio lavoro, riempire alcune lacune e conoscere nuovi e innovativi ambiti del sapere.

2017-2018

Caprasecca Stefano

Caprasecca

Sono nato a Roma ma vivo a Firenze da molti anni. Ho una laurea specialistica in Chimica teorica e computazionale (Roma) e un dottorato in Fisica (Regno Unito). Sono assegnista di ricerca al Dipartimento di Chimica dell’Università di Pisa, dove studio i processi fisici alla base della fotosintesi con modelli computazionali. Sono autore di 25 articoli scientifici e ho sviluppato e implementato modelli di chimica computazionale. Ultimamente mi sono appassionato al Machine Learning, che sto applicando per la predizione delle proprietà chimiche molecolari.

2017-2018

Carvelli Marta

Carvelli

Ho conseguito la laurea in Matematica all' Universita' di Pisa con un tesi in Algebra computazionale. Successivamente ho svolto una breve esperienza nell'insegnamento e ho seguito un corso relativo al Digital Advertising in cui è nato l'interesse per i Big Data. Ho scelto quindi di partecipare al Master per approfondire l'argomento e per vedere applicazioni di alcuni argomenti studiati durante il mio percorso di studi.

2017-2018

Licari Daniele

Licari

Laureato in Informatica, nel 2014 ha conseguito un dottorato di ricerca in Chimica presso la Scuola Normale Superiore (SNS) di Pisa. Durante il suo dottorato ha sviluppato una infrastruttura cibernetica per l'analisi dei risultati di simulazioni di chimica quantistica e/o sperimentali applicati ai settori delle scienze molecolari e del Virtual Heritage. Tale sistema è stato estremamente funzionale allo studio dei fattori ambientali responsabili dell’invecchiamento e dei cambiamenti cromatici di antichi pigmenti, nella pianificazione di interventi di restauro e nello sviluppo di ipotesi ricostruttive 3D. Dal 2014 al 2017 ha lavorato come PostDoc presso la SNS progettando e sviluppando un software in grado di semplificare l’accesso e l’utilizzo di strumenti computazionali per la spettroscopia, al fine di incrementare la produttività dei ricercatori e favorire la diffusione della spettroscopia computazionale anche tra i non esperti del settore. Attualmente è PostDoc presso lIT di Genova.

2017-2018

Mattera Simone

Mattera

Nato e cresciuto a Siena. Mi sono laureato con lode alla Magistrale in Computer and Automation Engineering all’Università di Siena nel 2016, combinato con un anno alla Radboud University di Nimega (NL) dove ho studiato Artificial Intelligence come studente Erasmus. Dopo aver discusso la mia tesi, una ricerca condotta all’ IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada a Rio de Janeiro (BR) dal titolo “Evolutionary game models for brain connectivity”, ho iniziato a lavorare a Torino come sviluppatore software per robot industriali. Qui il mio interesse per l’analisi dati è iniziato, avendo inoltre preso parte ad un progetto riguardo la manutenzione predittiva per macchinari industriali. Mi sono infine iscritto al Master in Big Data Analytics and Social Mining per ampliare la mia conoscenza sulla Data Science e per ottenere uno scenario generale sulla sua grande varietà di applicazioni.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/s-mattera/

2017-2018

Costanzo Luca

Costanzo

Mi chiamo Luca Costanzo e vivo a Prato. Mi sono laureato in Fisica della Materia all'Università di Firenze e successivamente ho conseguito il dottorato di ricerca presso il laboratorio europeo di spettroscopia non lineare (LENS). Attualmente sono assegnista presso l'Istituto Nazionale di Ottica (INO) del CNR.

2017-2018

Valentina Marchi

Marchi

Laureata con lode in Progettazione dei Sistemi Turistici, Facoltà di Economia e Management, presso l’Università degli Studi di Firenze. Interessata e affascinata dal mondo del web e dei Social Network e dalla relazione di questi con il turismo, ha sviluppato la sua tesi di laurea del titolo "Web 2.0 e sviluppo del brand Toscana” che analizza questo binomio focalizzandosi su competitività, sostenibilità, innovazione e turismo. Attualmente, è assegnista di ricerca nel campo del turismo, presso l’Istituto di Biometeorologia del Consiglio Nazionale delle Ricerche a Firenze e ha deciso di intraprendere il percorso del Master in Big Data Analytics and Social Mining, per approfondire le proprie conoscenze e cercare di comprendere le innumerevoli sfaccettature di un fenomeno così complesso, quale il turismo.

2016-2017

Martina Lorenzino

Lorenzino

Nata nel 1985 a Pietrasanta (LU) consegue nel 2011 la laurea specialistica in Psicologia sperimentale presso l'Università degli Studi di Firenze. Svolge una tesi sperimentale sui processi cognitivi che riguardano il riconoscimento dei volti. Prosegue i suoi studi in Psicologia cognitiva, conseguendo il titolo di dottore di ricerca in Psicologia e Neuroscienze presso il Dipartimento NEUROFORBA dell'Università di Firenze, dove tutt'ora collabora nel laboratorio dei Processi cognitivi. I suoi interessi principali riguardano lo studio di come le emozioni influenzano i processi cognitivi, in particolare l'apprendimento di nuova informazione. Con un forte interesse per l’analisi dei dati e la psicometria, si iscrive al Master in Big Data perché ritiene che i Big Data possano essere uno strumento utile per la comprensione dei processi cognitivi che sono alla base del comportamento umano.

2016-2017

Anna Romani

Romani

Sono nata e ho studiato a Pisa. Ho conseguito la laurea magistrale in Filosofia nel 2013 e sto attualmente concludendo la mia tesi di dottorato presso le università di Pisa e di Firenze. Parlo inglese, tedesco e francese, lingue che ho avuto modo di approfondire durante dei periodi di ricerca all'estero a Colonia e Parigi. Ho scelto di iscrivermi al master Big Data Analysis and Social Mining spinta dal desiderio di ampliare le mie competenze e conoscenze.

2016-2017

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