Toscana

Nato a Volterra nel 1971. Nel 1990 si trasferisce a Pisa dove si laurea in Scienze dell’Informazione. Dal 2008 al 2018 ha svolto il ruolo di capogabinetto del Sindaco di Pisa occupandosi di digitalizzazione dei servizi, comunicazione, partecipazione e coordinamento di progetti innovativi. È convinto che le scelte strategiche per il miglioramento della qualità della vita dei cittadini, debbano basarsi su affidabili analisi predittive delle conseguenze ed essere valutabili in tempo reale. La partecipazione al Master va in questa direzione: provare a mettere in relazione la PA e le aziende che con essa hanno rapporti, con il mondo degli strumenti e delle soluzioni connesse ai Big Data. Nel 2018 è uscito il suo primo romanzo “I ragazzi che scalarono il futuro” (http://www.edizioniets.com/scheda.asp?n=9788846753700) che racconta, mescolando realtà e fantasia, la nascita dell’informatica italiana e la realizzazione dalla CEP e della ELEA, le prime calcolatrici elettroniche italiane.

Mi occupo attualmente di acquisizione ed analisi di dati di test su prototipi e nuovi prodotti, in ambito Turbomachinery, presso il laboratorio di ricerca e sviluppo di Nuovo Pignone (BHGE) a Firenze. Durante il mio dottorato in Fisica delle Particelle, svolto tra Firenze e Ginevra, ho lavorato all'analisi dei dati raccolti dall'esperimento CMS del CERN, utilizzando anche tecniche di machine learning. Il mio lavoro era rivolto alla ricerca di nuova fisica (un secondo bosone di Higgs) attraverso il confronto statistico delle evidenze sperimentali con simulazioni Monte Carlo, e all'ottimizzazione dell'algoritmo di ricostruzione di tracce di particelle cariche per il trigger di alto livello dell'esperimento. https://www.linkedin.com/in/valentina-gori-8b077589/

Ho conseguito nel 2014 la Laurea Magistrale in Biotecnologie Molecolari e Industriali all’Università di Pisa con una tesi sperimentale sul ruolo di una proteina di pioppo nei processi di tolleranza allo zinco nell’ambito della fitodepurazione dei suoli inquinati da metalli pesanti. Nello stesso anno ho ottenuto l’Abilitazione all’esercizio della professione di Biologo presso l’Università di Pisa. Durante il mio percorso ho compreso l’importanza di un approccio multidisciplinare alla risoluzione dei problemi e della gestione e dell’interpretazione dei dati. Dalla volontà di acquisire competenze in questo ambito è scaturita la decisone di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining.

Dopo il liceo classico, si iscrive ad Economia  e a 24 anni inizia il proprio percorso lavorativo nel mondo della consulenza, abilitandosi alla professione di commercialista. Passato un periodo dedito alla consulenza fiscale e analisi finanziaria presso primari studi di Milano, si appassiona al turnaround management e contenzioso bancario. Grazie alla propria esperienza comprende l'importanza per le aziende di una gestione capillare della custodia e dell'analisi dei dati, soprattutto con valenza strategica. E' con l'entrata in vigore del GDPR che diventa anche consapevole del valore di un utilizzo compliant degli stessi. Si iscrive al Master per dare un valore aggiunto al proprio percorso ed alla propria formazione e acquisire familiarità con strumenti avanzati per l'analisi e gestione dei dati.

Nato a Prato nel 1993, ho studiato matematica presso le università di Bologna prima e Bonn poi. Dopo due anni vissuti in Germania sono tornato in Italia. Sono interessato alla data science ed, in particolare, alle sue applicazioni nelle scienze sociali. Nonostante ciò conservo interesse per materie più astratte come la geometria algebrica e la teoria dell'omotopia.

Ho studiato Scienze Sociali presso l‘Università di Pisa e ho conseguito la laurea magistrale in Sociologia presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca. La mia tesi di laurea si focalizza sulla ricerca di lavoro mediante i servizi pubblici per l’impiego. Nel corso della mia carriera universitaria è cresciuto il mio interesse nei confronti della statistica e dell’analisi dei dati. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics and Social Mining per conoscere nuovi metodi e tecniche fondamentali per lo studio della società contemporanea.

Nato a Lucca. Ho conseguito presso l'Università degli Studi di Pisa i seguenti titoli: Laurea vecchio ordinamento in "Ingegneria Elettronica" (1989) indirizzo "Calcolatori Elettronici" - votazione 109/110, Master universitario in "Tecnologie Internet" (2005) facoltà di Ingegneria e CNR - giudizio Ottimo, Master universitario in "Sviluppo di Applicazioni Mobili" (2012) dipartimento di Informatica - giudizio Ottimo con lode. Lavoro presso il dipartimento ricerca di "Fabio Perini SpA" di Lucca, dove mi occupo di "automazione industriale" e "Industry 4.0". Mi ha spinto a partecipare al Master in "Big Data Analytics & Social Mining" il desiderio di stare al passo con i tempi e di apprendere sempre nuove tecnologie con particolare riferimento alle techiche di "Intelligenza artificiale" e "Machine Learning".

Cerco una bussola per navigare in un mare in tempesta

Nato a Pisa, ho conseguito la laurea in Economia e Commercio e successivamente in Marketing e Ricerche di Mercato presso l'Università di Pisa, con tesi sperimentale sulla felicità indotta nei consumatori dall'acquisizione di beni materiali ed esperienziali. I miei studi hanno stimolato un interesse verso comportamento del consumatore, CRM e analisi delle prestazioni aziendali in campagne di marketing. Sono inoltre interessato agli ambiti di Data Visualization e Machine Learning, che ritengo molto utili da aggiungere al mio bagaglio di conoscenze. Il master in Big Data mi offre una vasta gamma di strumenti per accrescere le mie competenze, oltre a fondamentali nozioni di informatica e programmazione.

Nato a Grosseto nel 1992, ho conseguito la laurea triennale in Fisica e Tecnologie Avanzate presso l'Università degli Studi di Siena e la laurea magistrale in Fisica presso l'Università di Pisa, dove ho seguito i corsi del curriculum di Fisica Medica. Ho deciso di iscrivermi al Master mosso dalla curiosità sulle applicazioni in medicina della data science, ma soprattutto per conoscere altri ambiti applicativi così da ampliare i miei orizzonti.