Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Lorenzo Gabrielli ha sei anni di esperienza nell’analisi di Big Data con tecniche di Data Mining e Machine Learning. I suoi interessi riguardano lo studio della mobilità allo scopo di individuare i pattern individuali e collettivi di comportamento, arricchimento semantico degli spostamenti, studio della capacità del trasporto pubblico locale di servire viaggi privati. Correntemente iscritto al XXX ciclo di dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa, con l’obiettivo di realizzare indicatori statistici sintetici, inferiti dai Big Data, che siano di supporto alla statistica ufficiale nel misurare il benessere delle società in funzione degli indicatori di mobilità e socialità in un territorio.
