2018-2019

Cristina Romani

Romani

Ho conseguito nel 2014 la Laurea Magistrale in Biotecnologie Molecolari e Industriali all’Università di Pisa con una tesi sperimentale sul ruolo di una proteina di pioppo nei processi di tolleranza allo zinco nell’ambito della fitodepurazione dei suoli inquinati da metalli pesanti. Nello stesso anno ho ottenuto l’Abilitazione all’esercizio della professione di Biologo presso l’Università di Pisa. Durante il mio percorso ho compreso l’importanza di un approccio multidisciplinare alla risoluzione dei problemi e della gestione e dell’interpretazione dei dati. Dalla volontà di acquisire competenze in questo ambito è scaturita la decisone di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining.

2018-2019

Antonio Coiro

Coiro

Mi sono formato all’Università di Siena (2012) e all’Università di Pisa (PhD, Letterature comparate, 2017). Durante il dottorato ho svolto ricerche da Visiting PhD student all’Universidad de Lisboa (2015) e alla CUNY di New York (2016). Successivamente sono stato borsista di ricerca all'Università di Pisa (2017) e docente a contratto di Letterature comparate all’Università di Torino (2018-oggi). Negli ultimi anni mi sono avvicinato ai temi delle digital humanities e dell'IT. Sono convinto che i cambiamenti portati dalla rivoluzione digitale rendano necessaria, già oggi, la presenza di studiosi e professionisti che sappiano affiancare ad una preparazione scientifica e informatica una formazione umanistica.

2018-2019

Barbara Ranghetti

Ranghetti

Barbara Ranghetti ha 26 anni ed è nata e cresciuta a Bergamo. Ha frequentato la facoltà di Fisica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, conseguendo la laurea triennale con una tesi sperimentale condotta presso il laboratorio di radioattività dell’università, nell’ambito della fisica applicata all’ambiente. Consegue quindi la laurea magistrale con Lode presso lo stesso ateneo a novembre 2018, con una tesi dal titolo “Caratterizzazione di flussi di neutroni mediante misure di spettroscopia neutronica”, svolta presso il laboratorio di radioattività dell’ateneo e il centro di ricerche ENEA (Casaccia, Roma). Durante gli anni di laurea magistrale inizia ad interessarsi ai Big Data e decide quindi di proseguire il suo percorso iscrivendosi al Master, per ampliare le conoscenze informatiche applicate all’ambito dell’analisi dati.

2018-2019

Giulia Lucherini

Lucherini

Dopo il liceo classico, si iscrive ad Economia  e a 24 anni inizia il proprio percorso lavorativo nel mondo della consulenza, abilitandosi alla professione di commercialista. Passato un periodo dedito alla consulenza fiscale e analisi finanziaria presso primari studi di Milano, si appassiona al turnaround management e contenzioso bancario. Grazie alla propria esperienza comprende l'importanza per le aziende di una gestione capillare della custodia e dell'analisi dei dati, soprattutto con valenza strategica. E' con l'entrata in vigore del GDPR che diventa anche consapevole del valore di un utilizzo compliant degli stessi. Si iscrive al Master per dare un valore aggiunto al proprio percorso ed alla propria formazione e acquisire familiarità con strumenti avanzati per l'analisi e gestione dei dati.

2018-2019

Simone Fabbrizzi

Fabbrizzi

Nato a Prato nel 1993, ho studiato matematica presso le università di Bologna prima e Bonn poi. Dopo due anni vissuti in Germania sono tornato in Italia. Sono interessato alla data science ed, in particolare, alle sue applicazioni nelle scienze sociali. Nonostante ciò conservo interesse per materie più astratte come la geometria algebrica e la teoria dell'omotopia.

2018-2019

Alessio Gurioli

Gurioli

Ho studiato Scienze Sociali presso l‘Università di Pisa e ho conseguito la laurea magistrale in Sociologia presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca. La mia tesi di laurea si focalizza sulla ricerca di lavoro mediante i servizi pubblici per l’impiego. Nel corso della mia carriera universitaria è cresciuto il mio interesse nei confronti della statistica e dell’analisi dei dati. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics and Social Mining per conoscere nuovi metodi e tecniche fondamentali per lo studio della società contemporanea.

2018-2019

Anastasia Bogomolova

Bogomolova

Ho conseguito la laurea in Ingegneria Nucleare nel 2010 presso l’Università Statale di Scienze Tecniche degli Urali di Ekaterinburg, Russia, con una specializzazione in Radioprotezione dell’Uomo e dell’Ambiente. Durante il terzo anno dell’università ho iniziato ad interessarmi alle discipline economiche e ho quindi deciso di prendere la laurea breve in Economia e Gestione Aziendale, parallelamente alla principale. Subito dopo la laurea, ho iniziato a lavorare presso l’agenzia federale russa «Rosatom», la quale è responsabile dell’intero ciclo di trattamento, stoccaggio e contabilità delle scorie radioattive. Come ingegnere di gestione e controllo, ero responsabile della raccolta dei dati per un data-base federale dei rifiuti radioattivi e inoltre utilizzavo questi dati per ulteriori analisi statistiche.

2018-2019

Nunzia Squicciarini

Squicciarini

Ho conseguito la laurea triennale in Ingegneria Biomedica e la laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, entrambe presso l'Università di Pisa. Nel corso della tesi magistrale, spinta da una forte curiosità, mi sono avvicinata allo studio del Data Mining e del Machine Learning. Nello specifico, ho utilizzato queste tecniche su un ampio dataset relativo alle visite in Pronto Soccorso per costruire dei modelli predittivi dei tempi di attesa dei pazienti. Attualmente ho una borsa di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni dell'Università di Pisa in cui mi occupo di predictive analytics applicati in ambito healthcare. Partecipo al master in Big Data Analytics per rafforzare le mie competenze informatiche ed esplorare l'ampia varietà di tecniche offerte dalla Data Science.

2018-2019

Luca Paganelli

Paganelli

Nato a Lucca. Ho conseguito presso l'Università degli Studi di Pisa i seguenti titoli: Laurea vecchio ordinamento in "Ingegneria Elettronica" (1989) indirizzo "Calcolatori Elettronici" - votazione 109/110, Master universitario in "Tecnologie Internet" (2005) facoltà di Ingegneria e CNR - giudizio Ottimo, Master universitario in "Sviluppo di Applicazioni Mobili" (2012) dipartimento di Informatica - giudizio Ottimo con lode. Lavoro presso il dipartimento ricerca di "Fabio Perini SpA" di Lucca, dove mi occupo di "automazione industriale" e "Industry 4.0". Mi ha spinto a partecipare al Master in "Big Data Analytics & Social Mining" il desiderio di stare al passo con i tempi e di apprendere sempre nuove tecnologie con particolare riferimento alle techiche di "Intelligenza artificiale" e "Machine Learning".

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