2018-2019

Filippo Cassano

Cassano

Sono nato a Perugia nel 1993. Per gli studi universitari mi sono trasferito in Emilia Romagna dove ho conseguito la laurea magistrale in Service Management presso l’Università di Bologna (Polo di Rimini). Tra il 2017 e il 2018 ho lavorato a Lisbona nell’ambito del marketing digitale. La necessità di costruire report efficaci e strategie di successo mi ha permesso di mettere in pratica le competenza analitiche acquisite durante gli studi, di svilupparne di nuove e, soprattutto, di cogliere il potenziale degli enormi flussi di dati che abbiamo oggi a disposizione. Mi sono iscritto al Master in Big Data Analytics & Social Mining proprio per affacciarmi a quegli strumenti e quelle conoscenze che permettono ai Data Scientist di approcciarsi in maniera vincente alla sfida dei Big data.

2018-2019

Eduardo Bondielli

Bondielli

Ho conseguito la laurea magistrale in Banca, finanza aziendale e mercati finanziari presso la facoltà di Economia e Management di Pisa. Durante il mio percorso di studi mi appassiono all’utilizzo dell’informatica in ambito economico-finanziario. Incomincio perciò a studiare ed utilizzare i linguaggi di programmazione Python e R, nonché ad avvicinarmi all’argomento Data Science. Ho deciso di iscrivermi al master per approfondire le mie conoscenze ed acquisirne di nuove, affascinato dalle grandi opportunità che derivano dall’analisi dei Big Data e dal loro utilizzo nel mio campo di studi.

2018-2019

Raffaele Mazziotti

Mazziotti

Sono laureato in Psicologia Sperimentale all'università di Firenze ed ho conseguito il PhD in Neuroscienze di Base presso l'università di Pisa. Mi sono occupato principalmente di plasticità corticale e sviluppo del sistema visivo attraverso elettrofisiologia e imaging funzionale. Attualmente sono un Postdoctoral Fellow presso l'istituto di Neuroscienze del CNR di Pisa e svolgo ricerche inerenti lo studio di malattie del del sistema nervoso su modelli animali. Durante il mio percorso formativo, ho scoperto di essere molto appassionato allo sviluppo di nuovi strumenti hardware e software per la microscopia funzionale, l'analisi dei dati e il machine learning. Per questa ragione ho deciso di partecipare al master e ampliare le mie conoscenze nel campo del data science.

2018-2019

Maria Luisa Costa

Costa

Nata a Trapani nel 1987, dopo la maturità magistrale mi sono iscritta al corso di laurea in Statistica per l'Analisi dei Dati presso l'Università di Palermo. Ho proseguito il mio percorso formativo con una laurea magistrale in Scienze Statistiche nel 2015. Dopo una breve pausa in cui ho avviato un'attività di ristorazione ho deciso di riprendere gli studi iscrivendomi al Master in Big Data Analytics che mi ha permesso di affacciarmi nuovamente all'analisi dei dati e rafforzare le mie competenze informatiche.

2018-2019

Maurizio Gazzarri

Gazzarri

Nato a Volterra nel 1971. Nel 1990 si trasferisce a Pisa dove si laurea in Scienze dell’Informazione. Dal 2008 al 2018 ha svolto il ruolo di capogabinetto del Sindaco di Pisa occupandosi di digitalizzazione dei servizi, comunicazione, partecipazione e coordinamento di progetti innovativi. È convinto che le scelte strategiche per il miglioramento della qualità della vita dei cittadini, debbano basarsi su affidabili analisi predittive delle conseguenze ed essere valutabili in tempo reale. La partecipazione al Master va in questa direzione: provare a mettere in relazione la PA e le aziende che con essa hanno rapporti, con il mondo degli strumenti e delle soluzioni connesse ai Big Data. Nel 2018 è uscito il suo primo romanzo “I ragazzi che scalarono il futuro” (http://www.edizioniets.com/scheda.asp?n=9788846753700) che racconta, mescolando realtà e fantasia, la nascita dell’informatica italiana e la realizzazione dalla CEP e della ELEA, le prime calcolatrici elettroniche italiane.

2018-2019

Daniele Pau

Pau

Nato a Cagliari, ho ottenuto la Laurea Triennale in Ingegneria dell’Informazione all’Università degli Studi di Cagliari e nel 2018 ho conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica all’Università di Pisa con Lode, svolgendo la tesi presso l’ente specialistico del Servizio Sanitario della Toscana, Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, finalizzata alla progettazione e allo sviluppo di un applicativo web per il tracciamento e il monitoraggio dei dati sensibili nelle cartelle cliniche elettroniche. Per un breve periodo ho ricoperto il ruolo di Consultant Engineer a Torino presso Magneti Marelli, multinazionale italiana che opera nel settore Automotive, lavorando nella sezione HMI all’interno di un progetto per Alfa Romeo come sviluppatore di Interfacce Grafiche (GUI) in ambiente WebKit-based. Forte del mio percorso universitario e spinto dall’interesse verso la Scienza dei Dati, ho deciso di iscrivermi a questo Master per poter consolidare temi vecchi e affrontarne di nuovi.

2018-2019

Paola Serrati

Serrati

Paola Serrati' è nata a Lecce nel 1988. Ha conseguito con lode la laurea magistrale in Culture Moderne Comparate all’Università di Torino. Dopo alcune esperienze nell’ambito della comunicazione, è stata responsabile del progetto di ricerca “Sciascia e la Francia” in collaborazione con l’associazione Amici di Leonardo Sciascia e la Fondazione Arnoldo e Alberto Mondadori. Si è perfezionata in scrittura creativa, frequentando i corsi di “Laura Lepri Scritture” presso il Laboratorio Formentini a Milano. Ha insegnato materie letterarie e italiano per stranieri negli istituti di primo e secondo grado. Si è iscritta al master in Big Data per arricchire la sua formazione umanistica con le competenze e i metodi innovativi della Data Science.

2018-2019

Ilenia Galluccio

Galluccio

Laureata in Beni Archeologici presso l’Università degli studi di Napoli “L’Orientale”, ho proseguito la carriera accademica all’Università di Pisa, conseguendo, nel 2015, la Laurea Magistrale in Archeologia, con una tesi incentrata sull’archiviazione digitale dei dati archeologici. Durante il percorso universitario ho avuto un’esperienza di internship presso il NAIM - National Archaeological Institute with Museum, a Sofia (Bulgaria); nel 2014 ho partecipato al programma "Erasmus for Traineeship" svolgendo un tirocinio allo STARC - Science and Technology in Archaeology and Culture Research Center, a Nicosia (Cipro). Attualmente sono coinvolta in progetti di digitalizzazione del patrimonio culturale in collaborazione con il PIN - Polo Universitario Città di Prato. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analysis and Social Mining spinta dalla volontà di ampliare le mie conoscenze e acquisire nuove competenze tecnico-scientifiche.

2018-2019

Valentina Gori

Gori

Mi occupo attualmente di acquisizione ed analisi di dati di test su prototipi e nuovi prodotti, in ambito Turbomachinery, presso il laboratorio di ricerca e sviluppo di Nuovo Pignone (BHGE) a Firenze. Durante il mio dottorato in Fisica delle Particelle, svolto tra Firenze e Ginevra, ho lavorato all'analisi dei dati raccolti dall'esperimento CMS del CERN, utilizzando anche tecniche di machine learning. Il mio lavoro era rivolto alla ricerca di nuova fisica (un secondo bosone di Higgs) attraverso il confronto statistico delle evidenze sperimentali con simulazioni Monte Carlo, e all'ottimizzazione dell'algoritmo di ricostruzione di tracce di particelle cariche per il trigger di alto livello dell'esperimento. https://www.linkedin.com/in/valentina-gori-8b077589/

2018-2019

Alessandro D'Elia

D'Elia

Laureato in Giurisprudenza e appassionato di sport, viaggi e nuove tecnologie. Svolgo attività di consulenza legale in privacy, in particolare per imprese attive nel campo della GDO, e-commerce e ICT. Ho deciso di partecipare al Master in Big Data Analytics & Social Mining per acquisire conoscenze tecnico-scientifiche per la gestione e l’analisi dei dati, mosso da curiosità personale e desiderio di crescita professionale. In precedenza, ho frequentato, tra gli altri, i corsi Google AdWords e Analytics e il corso ICE – 24 ore Business School in Export Management e Internazionalizzazione delle PMI. Ho svolto la pratica forense in ambito civile e assicurativo. Ho studiato e lavorato all’estero con il programma Erasmus. LinkedIn: www.linkedin.com/in/alessandro-delia

2018-2019

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