2014-2015

Rossano Venturini è ricercatore presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. Ha ricevuto il dottorato di ricerca in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2010 discutendo la tesi dal titolo "On Searching and Extracting Strings from Compressed Textual Data''. I suoi interessi di ricerca si focalizzano principalmente sullo sviluppo e analisi di algoritmi e strutture dati con particolare interesse ai problemi di indicizzazione e ricerca su grandi collezioni di dati testuali.

Laureato con lode in Scienze dell’Informazione all’Università degli Studi di Pisa nel 1973, ha ricoperto all’Università di Pisa i seguenti ruoli: borsista CNR nel ‘73-‘74, contrattista quadriennale nel ‘74-‘78, assistente ordinario nel ‘78-‘82, professore associato nel ‘82-‘87, professore ordinario dal 1987 a oggi.

Si è laureato in Tecnologie Informatiche nel 2006, presso l'Università di Pisa per poi iniziare il dottorato di ricerca in Informatica presso la Scuola "Galileo Galilei", (Università di Pisa). Nel giugno 2010 ha conseguito il dottorato di ricerca presentando la tesi dal titolo “Mastering the Spatio-Temporal Knowledge Discovery Process”. Attualmente è ricercatore del ISTI-CNR, e membro del KDD Lab (Knowledge Discovery and Delivery). I suoi temi di ricerca sono: data mining, analisi dei dati di mobilità, intelligenza artificiale, ragionamento automatico.

È un ricercatore dell'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Laureato in Ingegneria Informatica, ha ottenuto un dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione con una tesi riguardante lo sviluppo di un framework per la gestione di risorse semantiche complesse. I suoi interessi di ricerca riguardano l'analisi dei Social Media, il Visual Analytics, il Semantic Web e la Linguistica Computazionale. Attualmente insegna 'Visual Analytics' all'interno della laurea magistrale in business informatics dell'università di Pisa.

È primo ricercatore del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e coordinatore del laboratorio High Performance Computing (HPC Lab, http://hpc.isti.cnr.it) dell"Istituto di Scienza e Tecnologia dell'Informazione A. Faedo" (ISTI), il più grande istituto di ricerca del CNR del settore ICT. Il laboratorio opera nell'Area della Ricerca del CNR di Pisa, ed è strettamente collegato con l'Università di Pisa e l'iniziativa SoBigData Lab.

È Ricercatore presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR. Si occupa di reti mobili e di Online e Mobile Social Networks, con enfasi sullo studio delle strutture sociali umane in Online Social Networks tramite l'analisi di dati su interazione tra utenti. È co-autore di più di 100 pubblicazioni su riviste e congressi internazionali, ed ha ricevuto diversi riconoscimenti, tra cui 4 Best Paper Awards a congressi internazionali. È stato ed è tuttora coordinatore di gruppi di ricerca CNR in progetti finanziati dalla Commissione Europea.

È ricercatrice presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".

Laureato con lode presso Università Ca’ Foscari di Venezia in 2003, ha ricevuto il dottorato presso la stessa università nel 2008, è attualmente ricercatore presso lo I.S.T.I. “A. Faedo” – C.N.R. dal 2007. Le sue principali attività di ricerca riguardano le aree Data Mining, Information Retrieval, Large-Scale Data Processing e Cloud Computing. Ha pubblicato più di 60 articoli in riviste e conferenze internazionali. Insegna corsi di data mining e large scale data processing presso l'Università di Firenze e IMT Alti Studi Lucca.

È dirigente di ricerca del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e dirige con Dino Pedreschi il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”. I suoi interessi di ricerca includono: data mining query languages, knowledge discovery support environment, web-mining, spatio-temporal reasoning, spatio-temporal data mining e privacy preserving data mining.