2014-2015

Francesco Innocenti, ottimo centrocampista centrale, si laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali nel 2003. Nello stesso anno inizia a lavorare come funzionario di ricerca presso l’Agenzia Regionale di Sanità della Toscana. Si occupa di temi connessi con l’epidemiologia, dagli stili di vita, in primis la guida e gli incidenti stradali, fino all’emergenza-urgenza, rivelando una passione per l’analisi di grandi moli di dati. Dal 2009 al 2012 è stato consulente presso “Health search” dove ha collaborato a vari progetti europei nell’ambito della farmaco-epidemiologia.

Nato a Roma il 27/09/1986. Ha conseguito la laurea magistrale in filosofia con il massimo dei voti nel 2014. Ha iniziato a lavorare come giornalista nel 2010, arrivando a scrivere per diverse testate e a ricoprire il ruolo di caporedattore. Da gennaio 2013 è iscritto all'Albo dei giornalisti del Lazio, nell'elenco pubblicisti. Ha frequentato due tirocini sui linked open data e sul web semantico, che gli hanno dato modo di apprendere la rappresentazione con la logica descrittiva di un dominio di conoscenza in forma di ontologia con linguaggio rdf / owl. La passione per l'informatica e l'interesse per gli strumenti di analisi statistica, fondamentali per le discipline sociali e scientifiche, lo hanno indotto a scegliere questo master.
https://it.linkedin.com/pub/michele-lupo/93/46/260

Nato a Milano il 20/01/1983, residente a Milano. Laureato in Scienze Sociali presso l’università degli Studi di Milano, ha iniziato ad affacciarsi al mondo dei dati con un'esperienza come ricercatore junior presso Ipsos-MORI, a Londra. Tornato in Italia, inizia a lavorare presso ISPO Ricerche come ricercatore quantitativo, seguendo progetti di studio delle opinioni in svariati ambiti, dalla cultura alla finanza, diventando, nel 2011, responsabile del dipartimento digitale dell’Istituto, ISPO Click. Oggi quindi si occupa primariamente di ricerche online, curandone tutte le fasi: da quella di progettazione e definizione degli obiettivi di ricerca a quella di analisi dei dati e produzione del report. Ha deciso di frequentare il Master in Big Data Analytics e Social Mining perché crede che il futuro dell’analisi dei dati sia nella commistione delle tradizionali rilevazioni demoscopiche con lo studio dei big data, e che sarà sempre più necessario padroneggiarle entrambe.
http://www.linkedin.com/profile/view?id=53994706

Silvia Marrone ha conseguito la laurea in Fisica presso l’Università degli Studi di Bari e ed è esperta in Business Analytics e database. Attualmente lavora in Oracle Italia con il ruolo di Senior Sales Consultant (consulente di prevendita) nella struttura di Business Analytics e ha il compito di affiancare gli Account Manager nel qualificare le esigenze dei clienti e nel fornire un’analisi delle necessità dei clienti stessi. Precedentemente ha ricoperto il ruolo di Senior Consultant nella struttura Advanced Customer Service presso primari operatori dei mercati Telco e Media e il ruolo di Trainer presso la struttura University erogando corsi di formazione su prodotti Oracle. In precedenza si è occupata di ricerca sperimentale presso le università di Bari, Roma e Trieste.
http://it.linkedin.com/in/SilviaMarrone

Matteo Masotti lavora come data scientist presso Enel Generazione S.p.A, dove si occupa delle attività Big Data & Hydro Diagnostic per l’ottimizzazione delle performance degli impianti, diagnostica predittiva ed energy management. Precedentemente ha lavorato presso Enel Ingegneria e Ricerca S.p.A. sulla diagnostica predittiva degli impianti rinnovabili, NILM (Non Intrusive Load Monitoring) e analisi dei consumi-grid monitoring all’interno dei progetti Enel smart cities. Laureato in Fisica, possiede un Master in Meteorologia applicata. La sua esperienza lavorativa spazia dalla modellistica meteorologica al data mining per la segmentazione dei clienti e la gestione ottimizzata degli assets.
https://www.linkedin.com/in/masottimatteo

Mario Massimo Mazzarella, nato a Roma il 29-09-1982. Perito informatico e laurea specialistica in matematica presso Sapienza Università di Roma, con una tesi in analisi di sequenze di dati dal titolo “Similarità tra testi tramite la trasformata di Burrows e Wheeler”, con Erasmus presso Royal Holloway University of London. Lingue conosciute: inglese, certificazione PET. Linguaggi di programmazione conosciuti: C, C++, Python, JavaScript, SPARK, Matlab. Capo scout Agesci dal 2003 al 2007.

Laureata in Scienze Statistiche ed Economiche all'Università di Siena, con un master di secondo livello in Fonti, Metodi e Strumenti per la Ricerca Sociale all'Università di Roma la Sapienza. Ha collaborato con diversi Atenei quali, l'Università di Siena, la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa, l'Università di Pisa. Le attività di lavoro si sono incentrate sia sui temi classici della statistica sociale (povertà, immigrazione, turismo, sanità) che su tematiche relative alla sostenibilità ambientale ed il riciclo. Attenzione particolare è stata rivolta alla qualità dei dati, , alla possibilità di comparazione ed integrazione di diversi fonti, alla costruzione di indicatori sintetici.

Roberto Pavone, nato nel 1980, è laureato in Architettura con votazione 110 e Lode. Ambito di studio delle sue ricerche degli ultimi anni è la visualizzazione dei Big Data relativi a fenomeni urbani e sociali. Su scala europea, in campo architettonico, tramite l'ENSAPB di Parigi ed in particolare l’AA Architectural Association di Londra ha sviluppato approcci parametrici con script per l'analisi e il form finding di assetti urbani e di edifici. In ambito Smart Cities ha indagato e sviluppato metodologie di visualizzazione sul tracciamento dei dati relativi ai flussi di persone in aree urbane.

Fabio Santullo consegue una laurea triennale in scienze storiche all‘università di Pisa (2009) con una tesi dal titolo “un anno di battesimi a Pisa: 1557” contribuendo attivamente al progetto web “I battesimi di Pisa 1457 – 1557”. Continua i suoi studi all’università di Pisa conseguendo una laurea specialistica in storia e civiltà (2013) con una tesi dal titolo “I primi missionari gesuiti in Giappone e la prima ambasceria giapponese in Italia”. Dopo alcune esperienze lavorative nel mondo della didattica e dell’amministrazione sia privata che pubblica decide di frequentare il master Big Data and Social Mining per ampliare le proprie conoscenze nel mondo dei big data.

Paolo Verdini si è laureato in Filosofia presso l'Università di Pisa, dove ha conseguito anche la laurea specialistica in Filosofia e Forme del Sapere, con una tesi in Logica Matematica. I suoi interessi accademici spaziano dalla Teoria dei Modelli alla Filosofia del Linguaggio, fino a toccare argomenti legati alla Linguistica Applicata, ed è affascinato dalle potenzialità di ricerca mostrate dallo sviluppo del semantic web e dalla correlativa implementazione dei linguaggi naturali all'interno di contesti dominati dall'orientamento sintattico (per esempio, Speech recognition). Di recente, grazie alla stesura di una proposta di ricerca in Teoria dei Modelli Astratta ha vinto una borsa di ricerca presso il Center for Logic, Language and Computation sotto l'egida della Victoria University of Wellington, in Nuova Zelanda. A seguito del conseguimento del diploma di insegnamento Italiano Seconda Lingua (L2) dell'Università per Stranieri di Siena, ha lavorato come insegnante di Italiano sia in Italia che all'estero, ed è tutt'ora Blog Editor e Giornalista di intrattenimento digitale e cultura popolare giapponese per GameStop.it s.r.l., ovvero il settore italiano di GameStop Corp. Parla con fluidità e padronanza sei lingue (tra cui il Cinese Mandarino e il Giapponese), e ha inoltre completato un Master in Tecniche della Narrazione alla Scuola Holden di Torino.