Fisica

Ho conseguito una laurea in fisica a Roma, con specializzazione in meccanica statistica. Durante la magistrale ho avuto modo di approfondire concetti quali Reti Neurali, Processi Stocastici e Sistemi Complessi, acquisendo conoscenze teoriche alla base di molti algoritmi di ML. Appassionato di programmazione e analisi quantitative, ho trovato nella Data Science il punto di incontro tra questi due mondi, e ho deciso di iscrivermi al master in Big Data per seguire il mio sogno di lavorare in quest'ambito. Nel tempo libero mi piace andare a passeggiare in montagna.

Ho conseguito la laurea in Fisica presso l'Università degli Studi di Roma "La Sapienza". Durante la mia tesi ho iniziato ad interessarmi all'attività di ricerca con lo studio delle reti economiche e tecnologiche bipartite. Successivamente sono stata assunta come Solution Developer lavorando su diversi progetti. Ho quindi deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining per via del mio crescente interesse per il mondo del Machine Learning e dei Big Data.

Sono nato nel 1994 in un paesino tra Napoli e Salerno. La mia passione per la Fisica e la Matematica mi ha condotto ad ottenere la laurea magistrale in Fisica presso l’Università di Napoli ‘Federico II’ nel 2019. La tesi ha riguardato l’applicazione della fisica dei Sistemi Complessi all’architettura 3D dei cromosomi. Dopo la laurea ho vinto una borsa di studio negli USA per un progetto di tre mesi riguardo i segnali delle onde gravitazionali. Quando sono tornato, ho intrapreso un lavoro in ambito finanziario, e ho trascorso un anno come Analyst in Deloitte a supporto dell’ufficio Market Risk di Intesa Sanpaolo. I dati mi hanno guidato in tutte le mie esperienze. Quindi, per approfondire l’analisi dei big data e imparare come utilizzarli per estrarre conoscenza utile in diversi ambiti, da quello scientifico a quello economico, ho deciso di frequentare il Master in Big Data Analytics & Social Mining. Dopo il Master mi piacerebbe lavorare come Data Scientist in dipartimenti R&D.

Mi sono laureato in Fisica all'Università di Padova, specializzandomi in particolare nello studio delle interazioni fondamentali, le "forze" che regolano tutti i fenomeni naturali.
Accanto a Fisica e Matematica, sono molto interessato alle nuove tecnologie e a come queste cambino la società. Ho deciso quindi di iscrivermi a questo Master per sviluppare le competenze necessarie per partecipare in modo attivo ai cambiamenti che stanno avvenendo attorno a noi, e per per acquisire gli strumenti necessari per diventare un Data Scientist.

Dopo aver conseguito il diploma di perito industriale in elettronica e telecomunicazioni, mi sono iscritto alla facoltà di Fisica di Pisa. Mi sono laureato in Fisica della Materia con una tesi sperimentale incentrata sulla fabbricazione di dispositivi bidimensionali. Durante gli anni universitari ho anche partecipato con il team U-PHOS al programma REXUS/BEXUS che permette agli studenti delle università di tutta Europa di effettuare esperimenti scientifici e tecnologici in ambito spaziale. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining perché sono interessato dalla possibilità di ricavare informazioni dai dati per fare previsioni in campo scientifico, sociale ed economico.

Mi occupo attualmente di acquisizione ed analisi di dati di test su prototipi e nuovi prodotti, in ambito Turbomachinery, presso il laboratorio di ricerca e sviluppo di Nuovo Pignone (BHGE) a Firenze. Durante il mio dottorato in Fisica delle Particelle, svolto tra Firenze e Ginevra, ho lavorato all'analisi dei dati raccolti dall'esperimento CMS del CERN, utilizzando anche tecniche di machine learning. Il mio lavoro era rivolto alla ricerca di nuova fisica (un secondo bosone di Higgs) attraverso il confronto statistico delle evidenze sperimentali con simulazioni Monte Carlo, e all'ottimizzazione dell'algoritmo di ricostruzione di tracce di particelle cariche per il trigger di alto livello dell'esperimento. https://www.linkedin.com/in/valentina-gori-8b077589/

Barbara Ranghetti ha 26 anni ed è nata e cresciuta a Bergamo. Ha frequentato la facoltà di Fisica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, conseguendo la laurea triennale con una tesi sperimentale condotta presso il laboratorio di radioattività dell’università, nell’ambito della fisica applicata all’ambiente. Consegue quindi la laurea magistrale con Lode presso lo stesso ateneo a novembre 2018, con una tesi dal titolo “Caratterizzazione di flussi di neutroni mediante misure di spettroscopia neutronica”, svolta presso il laboratorio di radioattività dell’ateneo e il centro di ricerche ENEA (Casaccia, Roma). Durante gli anni di laurea magistrale inizia ad interessarsi ai Big Data e decide quindi di proseguire il suo percorso iscrivendosi al Master, per ampliare le conoscenze informatiche applicate all’ambito dell’analisi dati.

Nato a Grosseto nel 1992, ho conseguito la laurea triennale in Fisica e Tecnologie Avanzate presso l'Università degli Studi di Siena e la laurea magistrale in Fisica presso l'Università di Pisa, dove ho seguito i corsi del curriculum di Fisica Medica. Ho deciso di iscrivermi al Master mosso dalla curiosità sulle applicazioni in medicina della data science, ma soprattutto per conoscere altri ambiti applicativi così da ampliare i miei orizzonti.

Nato nel 1987 a Macerata, studia Fisica Teorica a Pisa e si laurea nel 2014. Durante gli anni di studio ha avuto modo di appossionarsi alle questioni etiche e politiche dei Big Data, in particolare di quelli provenienti dai social. Ha lavorato due anni in un'azienda informatica (Advanced Computer Systems S.r.l.) ad un progetto di automazione del controllo della quealità del software. Nel 2017 si iscrive al Master in Big Data & Social Mining con lo scopo di ottenere delle conoscenze più specifiche del mondo della Data Science.

Stefano, nato a Torino nel 1987, ha conseguito la laurea triennale in fisica presso l'Università degli Studi di Torino discutendo una tesi sui processi di diffusione epidemica su reti complesse. Successivamente ha ottenuto la laurea magistrale, presso la medesima università, in astrofisica e fisica teorica discutendo la tesi dal titolo: "Inferenza statistica e criticità". Attualmente è impegnato in attività di divulgazione scientifica rivolta ai ragazzi della scuola primaria e secondaria presso un laboratorio didattico di Torino. Ha inoltre collaborato con un'azienda informatica per l'elaborazione delle statistiche relative a eventi calcistici.