Biologia

Sono biologo molecolare con un dottorato in scienze cliniche e traslazionali preso all’Università di Pisa. Sto seguendo un master di secondo livello in Big Data Analytics & Social Mining, dove ho imparato a lavorare con Python, R e SQL Server tra altri. Ho maturato 9 anni in ricerca accademica in 3 centri di ricerca e 1 anno nell'industria. Inoltre, sono una persona proattiva, auto motivata e collaborativa con la volontà di imparare e uscire dalla zona di comfort. Pure mi considero portato per il lavoro di squadra. Parlo fluentemente spagnolo, inglese e italiano. Ho 11 pubblicazioni su riviste internazionali indicizzate e una collaborazione in un capitolo di libro. Oltre a ciò, ho sviluppato una buona capacità di comunicazione dei dati scientifici attraverso la partecipazione a 13 congressi di società internazionali. Attualmente lavoro nell'Imaging-Lab presso il Dipartimento di Ricerche Traslazionali dell'Università di Pisa. Come hobby mi appassiona l'arrampicata e l'escursionismo.

Sono un ricercatore con 8 anni di esperienza professionale nel campo delle Neuroscienze, in particolare nel campo dell’elettrofisiologia e della biologia comportamentale. Ho buona esperienza nella gestione dei progetti (sia in accademia che in collaborazione con aziende cosmetiche), eccellente abilità nella visualizzazione dei dati, analisi dei dati, scrittura di articoli scientifici e presentazioni (oltre a una buona padronanza di Python, R, Matlab e Latex).
Sono anche responsabile di creazione, mantenimento e aggiornamento di un database online di schede tossicologiche per ingredienti impiegati in cosmetica: il progetto NOAEL 2.0.
Ho scelto il master SoBigData per via del percorso supervisionato che copre tutti gli aspetti basilari e non solo che vengono richiesti ad un data scientist e per la possibilità di interagire attivamente con altri studenti per portare avanti progetti di gruppo.

Dopo una triennale in Scienze e Tecnologie Biomolecolari a Trento e dopo aver lavorato in Novartis ad un progetto di Data Analysis ho deciso di unire il mio background biologico alla mia passione per l'informatica iscrivendomi alla Magistrale in Biologia Quantitativa e Computazionale. Qui, fra un esame di Biostatistica e di Machine Learning, ho scoperto la passione per l'analisi dei dati, la loro visualizzazione e la costruzione di modelli predittivi. Dopo aver preso parte a diversi progetti in ambito Data Science legati alla Biologia, dei quali fa parte la mia tesi Magistrale incentrata sull'applicare metodi di feature selection per la scoperta di nuovi target antimicrobici, mi sono iscritto al Master in Big Data & Social Analytics per rafforzare e ampliare le mie conoscenze e avviare la mia carriera lavorativa nel campo dei Big Data.

Sono laureata magistrale in Biologia con una tesi sperimentale nel campo delle scienze omiche, svolta in collaborazione con l'Istituto Superiore di Sanità. La passione per la matematica e l'analisi dei dati mi hanno portato a svolgere questo lavoro nel campo della Bioinformatica, grazie al quale mi sono avvicinata ai Big Data e alla Data science. I progetti realizzati nel percorso di studi, la partecipazione a diversi congressi scientifici e le attività di volontariato mi hanno aiutato a capire come il lavoro di squadra sia fondamentale. Tutto ciò, combinato alle mie doti di precisione e problem solving, mi hanno spinto a intraprendere il master in Big Data Analytics & Social Mining per poter apprendere le principali tecniche di analisi dati e la giusta filosofia per diventare una data scientist.

Nato a Roma. Ha percepito l’importanza in una equipe scientifica di una figura che sappia gestire, elaborare ed interpretare una ingente mole di dati in seguito alle esperienze acquisite durante le proprie attività di ricerca; prima nel corso del Tirocinio Formativo (sistemi informatici geografici) e successivamente durante lo svolgimento della Tesi di laurea Magistrale in Biologia Marina elaborando dei dataset forniti dall’ISPRA (Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale). Si iscrive al Master offerto dall’Università di Pisa in Big Data & Social Mining, con l’obiettivo di acquisire le competenze proprie del Data Scientist. In particolare, il suo interesse è quello di riutilizzare le capacità acquisite nel processo decisionale e di indagine scientifica, con particolare attenzione alla ricerca ambientale.
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