Rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline, fornisce gli strumenti per lavorare nel campo dell’analisi dati in tutti i settori, dall’azienda alla ricerca.
In una società sempre più connessa i big data registrano i comportamenti individuali e collettivi a una scala e con una precisione senza precedenti. Stanno cambiando la scienza e il business, tanto che qualcuno parla di una vera e propria rivoluzione, e stanno diventando una risorsa chiave, il petrolio del futuro prossimo.
Per gestire questo flusso di informazioni e sfruttarle nel migliore dei modi, serve una figura professionale ad hoc.
Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare i data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.
Il master in Big Data dell’Università di Pisa è un master di secondo livello, dedicato a chi è in possesso di una laurea magistrale. Il percorso dura un anno e ha l’obiettivo di formare nuovi data scientist, “il mestiere più interessante del secolo” secondo L’Economist.
Il master è rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline che sono interessati al tema dei Big Data e vogliono lavorare nel settore o per chi già lavora e vuole acquisire nuovi strumenti e competenze per migliorare la propria posizione lavorativa.
Oltre alle lezioni teoriche, ogni anno gli studenti seguono seminari sull’uso dei big data nei processi industriali e di innovazione, tenuti dalle aziende partner. La seconda parte prevede stage e bootcamp presso aziende e istituzioni partner, sotto la supervisione di tutor aziendali e accademici.
Il master non è focalizzato su una precisa applicazione della data science, ma spazia dal business al mondo della ricerca, in modo da permettere allo studente di specializzarsi nel settore che preferisce, in base al percorso formativo pregresso e alle proprie aspirazioni.
Lingua: Inglese
Durata: Annuale
Crediti: 60 CFU
Partecipanti: 30
Didattica: Gen - Lug
Lezioni:
Open Lab (Optional):
Tirocinio: 500h Set - Dic
Costo: 4000
Aggiornamento: il termine per le iscrizioni e' stato prorogato al 6 Dicembre.
Update: the deadline has been extended to December 6th.
Per l'anno accademico 2022-2023 lo svolgimento delle attività didattiche è previsto esclusivamente in presenza.
For academic year 2022-2023 the teaching activities will be in presence.
Big Data for
Social Good
Analisi della Mobilità da Record di Telefonia Mobile, Tracce di Navigatori Satellitari, Sensoristica Smart-City, ecc. Diffusione delle Opinioni, Reputazione, Sentiment ed Engagement nei Social Media. Big Data e Official Statistics
Big Data
for Business
Big Data nella Finanza e nell'Economia, Recommendation Systems, Novel CRM Applications, Data Journalism e l'uso dei Big Data nell'Editoria Elettronica
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