Edizioni
Master

10
Studenti
Laureati

239
Percentuale
Assunti

97%
Tempo Medio
Assunzione

1.5 mesi
Aziende
Partner

49
Progetti
Realizzati

50

Master in Big Data Analytics & AI for Society

Il Master in Big Data Analytics and Artificial Intelligence for Society dell’Università di Pisa è un percorso annuale per diventare data scientist

Rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline, fornisce gli strumenti per lavorare nel campo dell’analisi dati in tutti i settori, dall’azienda alla ricerca.

Modalità Lezioni: Online (MS Teams)
Orario: Mer-Ven 16-20, Sab 9-13
Lezioni*: 29/11/23 - 31/07/24
Tirocinio: 01/08/24 - 31/12/24
Chiusura Iscrizioni: 25/10/23
Istruzioni: Iscrizione
Portale: Alice
* pause per periodo Natalizio e festività secondo il calendario accademico Unipi.

Master di secondo livello

Il Master in Big Data Analytics and Artificial Intelligence for Society dell’Università di Pisa è un master di secondo livello, dedicato a chi è in possesso di una laurea magistrale. Il percorso dura un anno e ha l’obiettivo di formare nuovi Data Scientist e AI Specialist.

Aperto a tutti i settori disciplinari

Il Master è rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline e fornisce le competenze e gli strumenti per lavorare nel campo dell’analisi dei dati e AI in tutti i settori dell’azienda e della ricerca. Il Master è pensato anche per chi già lavora e vuole acquisire nuove conoscenze per migliorare la propria posizione lavorativa.

Lezioni teoriche e pratiche

Il Master eroga lezioni teoriche ma con una forte componente pratica che sfocia nella realizzazione di un progetto completo di data analysis. Nella seconda parte del corso, gli studenti sono chiamati a seguire delle esperienze di tirocinio presso aziende e istituzioni partner, sotto la supervisione di tutor aziendali e accademici.

Fornisce una visione completa

Il Master non è focalizzato su una precisa applicazione, ma spazia ad esempio, dall’economia alla salute, in modo da permettere allo studente di specializzarsi nel settore che preferisce, in base al percorso formativo pregresso e alle proprie aspirazioni.

Competenze Teoriche

  • Machine Learning
  • Deep Neural Network
  • Information Retrieval
  • Data Management Systems
  • Data Crawling
  • Decision Support Systems
  • Text Analytics
  • Time Series Analysis

Competenze Tecniche

  • Scikit-learn
  • Tensorflow
  • Elastic Search
  • PowerBI
  • Nltk
  • Selenium
  • Networkx
  • Tslearn

In Breve

ISCRIZIONI

    Stato: CHIUSE  

   Dal 20/07/23 al 25/10/23

    Istruzioni: Iscrizione

    Portale: Alice

CALENDARIO

    Durata: Annuale

    Lezioni: 29/11/23 - 31/07/24

    Tirocinio: 01/08/24 - 31/12/24

DETTAGLI

    Modalità: on line

    Lingua: Inglese

    Crediti: 60 CFU

    Lezione: 472 ore

    Tirocinio: 475 ore

    Costo: 4500€

    Partecipanti: 40

    Uditori: 20

PIATTAFORME

    Materiale: Moodle

    Lezioni: Microsoft Teams

Innovazione Socio Economica

Big Data for
Social Good

Analisi della Mobilità da Record di Telefonia Mobile, Tracce di Navigatori Satellitari, Sensoristica Smart-City, ecc. Diffusione delle Opinioni, Reputazione, Sentiment ed Engagement nei Social Media. Big Data e Official Statistics

Big Data
for Business

Big Data nella Finanza e nell'Economia, Recommendation Systems, Novel CRM Applications, Data Journalism e l'uso dei Big Data nell'Editoria Elettronica

Aree Tecnico-Scientifiche

Big Data
Technology

Data Management for Business Intelligence, High Performance and Scalable Analytics, NoSQL Big Data Platforms
Big Data Sensing
& Procurement

Analytical Web Crawling, Web Search and Information Retrieval, Text Annotation, Big Data Sources and Crowdsensing
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Mining

Data Mining, Machine Learning, Social Network Analysis, Web Mining, Nowcasting, Sentiment Analysis
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Story Telling

Visualization, Visual Analytics and Data Jurnalism
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Privacy-by-Design, EU Data Protection Regulation, Data Scientist's Responsibility

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