Data Management for Business Intelligence

Credits: 
2
Hours: 
20
Area: 
Big Data Technology
Description: 

The module shows technologies and systems for accessing, managing and analysing Big Data for decision support. Technologies and analysis of problems are shown using examples and case studies in lab. The student will acquire skills on the main technologies for business intelligence and big data management, including data warehouse and online analytical processing technologies.

Notions: 

Ogni organizzazione utilizza i dati storici accumulati con il sistema informatico operazionale per produrre informazioni sintetiche adatte a facilitare i processi decisionali e renderli più veloci ed obiettivi. Il corso presenta l’approccio che prevede il progetto, la realizzazione ed il popolamento di particolari basi di dati, dette data warehouse, a partire dalle quali si procede con opportune interrogazioni per produrre interattivamente report di sintesi. L’accento è sull’analisi di problemi applicativi usando esempi e casi di studio.

Technics and tools: 

Formati di rappresentazione dei dati su file (CSV, FLV, XML). Protocolli per l’accesso ai dati su sistemi per basi di dati relazionali. Strumenti per l'ETL: SQL Server Integration Services (SSIS). Strumenti per l'analisi multidimensionale (OLAP): SQL Server Analysis Services (SSAS). Reportistica con Excel e SQL Server Reporting Services (SSRS).

Case studies and datasets: 

Saranno affrontati casi di studio in ambito retailing per la definizione e l’analisi di vendite, marketing, e logistica/magazzino.

Competences: 

Lo studente acquisirà conoscenze sulle principali metodologie, architetture e tecnologie di Business Intelligence, con particolare riferimento ai sistemi software ed alla loro applicazione al supporto delle decisioni. Lo studente saprà utilizzare, in modo basilare, strumenti software per l’accesso, la pulizia e la trasformazione di dati, e strumenti per la definizione di cubi multidimensionali e per la progettazione di reportistica di sintesi.

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