Ingegneria

Ho conseguito la laurea triennale in Ingegneria Biomedica e la laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, entrambe presso l'Università di Pisa. Nel corso della tesi magistrale, spinta da una forte curiosità, mi sono avvicinata allo studio del Data Mining e del Machine Learning. Nello specifico, ho utilizzato queste tecniche su un ampio dataset relativo alle visite in Pronto Soccorso per costruire dei modelli predittivi dei tempi di attesa dei pazienti. Attualmente ho una borsa di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni dell'Università di Pisa in cui mi occupo di predictive analytics applicati in ambito healthcare. Partecipo al master in Big Data Analytics per rafforzare le mie competenze informatiche ed esplorare l'ampia varietà di tecniche offerte dalla Data Science.

Nato a Lucca. Ho conseguito presso l'Università degli Studi di Pisa i seguenti titoli: Laurea vecchio ordinamento in "Ingegneria Elettronica" (1989) indirizzo "Calcolatori Elettronici" - votazione 109/110, Master universitario in "Tecnologie Internet" (2005) facoltà di Ingegneria e CNR - giudizio Ottimo, Master universitario in "Sviluppo di Applicazioni Mobili" (2012) dipartimento di Informatica - giudizio Ottimo con lode. Lavoro presso il dipartimento ricerca di "Fabio Perini SpA" di Lucca, dove mi occupo di "automazione industriale" e "Industry 4.0". Mi ha spinto a partecipare al Master in "Big Data Analytics & Social Mining" il desiderio di stare al passo con i tempi e di apprendere sempre nuove tecnologie con particolare riferimento alle techiche di "Intelligenza artificiale" e "Machine Learning".

Nato a Catania nel 1986, da sempre appassionato di informatica e tecnologia, laureato con lode in Ingegneria Informatica Magistrale presso l'Università di Catania. Dal 2010 svolge attività di consulenza specialistica in ambito IT. Ha lavorato per conto di diverse realtà del fashion, del food e startup internazionali. Nel 2015 ha co-fondato la startup WakaPic: un gestore fotografico che sfrutta l’intelligenza artificiale e il cloud per catalogare consistenti archivi fotografici, con l’obiettivo di fornire all’utente un’esperienza di smart-search basata su: organizzazione e tag automatici e personalizzati delle proprie foto, interazione in linguaggio naturale, classificazione emotiva. I suoi settori d'interesse principali sono: Cloud, Sistemi Distribuiti, Intelligenza Artificiale e Big Data. https://www.linkedin.com/in/alessandrodistefano/

Nata in provincia di Messina nel 1987, consegue la laurea triennale in Ingegneria Energetica presso l’Università degli Studi di Palermo e una laurea magistrale in Ingegneria Energetica e Nucleare presso l’Università degli Studi di Bologna con una tesi sulla caratterizzazione di nanofluidi per l’utilizzo nei trasformatori di potenza. A gennaio 2018 fonda, con due dei suoi migliori amici, AMV Idealab, la prima startup innovativa della provincia di Messina che guarda alle smart cities e, tramite la tecnologia dei BOT, intende promuovere lo sviluppo “intelligente” del territorio. In questa direzione, dal 2015, è impegnata con l’Associazione Smart Gioiosa.

Nata a Varese nel Novembre del 1990, consegue la laurea in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio presso il Politecnico di Milano con una tesi nell'ambito della modellistica per la dispersione degli inquinanti in atmosfera. Mossa dal desiderio di ampliare le proprie competenze decide di intraprendere il master in Big Data presso l’Università di Pisa.

Nato e cresciuto a Siena. Mi sono laureato con lode alla Magistrale in Computer and Automation Engineering all’Università di Siena nel 2016, combinato con un anno alla Radboud University di Nimega (NL) dove ho studiato Artificial Intelligence come studente Erasmus. Dopo aver discusso la mia tesi, una ricerca condotta all’ IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada a Rio de Janeiro (BR) dal titolo “Evolutionary game models for brain connectivity”, ho iniziato a lavorare a Torino come sviluppatore software per robot industriali. Qui il mio interesse per l’analisi dati è iniziato, avendo inoltre preso parte ad un progetto riguardo la manutenzione predittiva per macchinari industriali. Mi sono infine iscritto al Master in Big Data Analytics and Social Mining per ampliare la mia conoscenza sulla Data Science e per ottenere uno scenario generale sulla sua grande varietà di applicazioni.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/s-mattera/

Laureato in Ingegneria Informatica e magistrale in Ingegneria Informatica per la Gestione d'azienda dell'Universita' di Pisa. Attualmente lavora come Assegnista di Ricerca presso l'Istituto di Informatica e Telematica (IIT) del CNR di Pisa. Le attività di ricerca che lo vedono coinvolto riguardano principalmente social media analysis e social media mining, social sensing, knowledge discovery, web mining e computational social science. Interessato da sempre a mettere le mani in prima persona su nuove tecnologie, soprattutto quelle che riguardano i big data e che lavorano su ambiente distribuito (come ad esempio lo stack Hadoop, Elastic Search, etc.)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/salvatorebellomo/

Laureata Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l’Università di Padova, con tesi svolta nei laboratori di ricerca della Philips a Eindhoven in algoritmi di autoapprendimento per il riconoscimento di apparecchi elettrici. Da qui è iniziato il mio interesse per data mining e analisi dati e dopo un anno di esperienza lavorativa in Italia nello sviluppo software, mi sono spostata a Dublino. Lì ho lavorato per 3 anni in una start up specializzata nell’analisi dei consumi energetici, svolgendo vari ruoli dalla progettazione di nuovi algoritmi allo sviluppo software, anche nell’ambito di vari progetti europei. Da qui l'interesse per questo master, per approfondire le mie conoscenze in analisi dati e integrarle con un mio interesse personale in temi sociali.

Sono un giovane ingegnere biomedico, socio fondatore e manager della divisione “software” della start-up innovativa IMADROM, società che offre servizi di sviluppo preclinico e clinico di farmaci. Dopo la laurea magistrale all’Università di Pisa, la mia forte curiosità rivolta all’innovazione tecnologica mi ha spinto ad intraprendere il Dottorato di Ricerca in Neuroscienze. Durante il mio percorso formativo, nel quale ho avuto la possibilità di effettuare uno stage di 1 anno presso la Maastricht University, ho sviluppato una tecnica innovativa di imaging biomolecolare che permette sviluppo e analisi di mappe metaboliche cerebrali utilizzando la MRS (Spettroscopia di Risonanza Magnetica). Lavorando a stretta interazione con ospedali e centri di ricerca mi sono approcciato alle tematiche legate all'HTA (Health Technology Assessment), realizzando che saper gestire una grossa mole di dati eterogenei e sensibili possa garantire supporto e velocità alle decisioni da prendere in questo ambito.

Ingegnere trilingue laureato con lode, in possesso di un MBA presso la IESE Business School e con più di 10 anni d’esperienza professionale maturata principalmente all'estero e che spazia dal management consulting, al project manager fino ad un'importante esperienza di imprenditoria. Ha partecipato a differenti progetti di Data Science tra i quali: il censimento e profilazione di utenti Twitter in collaborazione con il gruppo Big Data dell'ISTAT; lo sviluppo di un modello di predizione dei prezzi delle materie prime per la più grande azienda di prodotti lattiero-caseari di Spagna; la fondazione di un'azienda per la progettazione di elementi che rilevano patterns di comportamento dei clienti nei negozi e permettono ai retailers di formulare strategie di marketing personalizzate.