Economia

Gitto Fabio

Gitto

Consulente per progetti di politica di innovazione. Ho recentemente conseguito un Master in "Management, Innovation and Service Engineering", dopo essermi laureato in economia aziendale, discutendo una tesi in informatica, avente ad oggetto i sistemi di gestione open source per le imprese. Sono molto curioso e sono sempre stato interessato alla tecnologia dell'informazione e della comunicazione, ecco perché ho deciso di approfondire i miei studi sui Big Data e le loro implicazioni complessive.

2019-2020

Giammetta Vincenzo

Giammetta

Vincenzo Giammetta, laureato in Economia e specializzato in Finanza Aziendale e Mercati Finanziari, presso l’Università di Pisa, ha deciso di intraprendere questo percorso in quanto desideroso di completare la sua formazione e acquisire le competenze necessarie per essere un professionista capace di disporre di solidi strumenti tecnologici per poter interpretare al meglio la realtà e prendere le migliori decisioni.

2019-2020

De Rosa Yuri

De Rosa

Sono nato a Portoferraio nel 1992. Per i miei studi mi sono trasferito a Pisa dove ho ottenuto una laurea triennale in Economia e Commercio e una laurea magistrale in Banca, Finanza Aziendale e Mercati Finanziari. Mentre frequentavo l’università ho cominciato a usare R e MATLAB, rendendomi conto delle opportunità nell’utilizzo dei diversi software per l’analisi di dati. Sono interessato alla Data Science e alle sue applicazioni nel campo dell’economia e della finanza. Ho deciso di iscrivermi al master per migliorare le mie conoscenze e competenze nell’analisi dei dati, in particolare Machine Learning e Predictive Analytics.

2019-2020

Guttilla Valeria

Guttilla

Sono laureata in economia, specialistica in tre paesi europei con tante esperienze in giro per il mondo. Ho lavorato per una multinazionale operante nella gdo e poi iniziato una mia attività, durante la quale ho intuito l’importanza dei dati e deciso di specializzarmi nell’ambito. Perché ritengo che possa diventare una capace data scientist? Oltre a tutte le conoscenze specifiche credo che altre giochino un ruolo importante: la mia precisione e l’attenzione ai dettagli abbinata alla mia capacità di pensare outside the box. L’abilità di scovare pattern talvolta non evidenti e saperli poi ricollegare ad un contesto più grande. La propensione all’apprendimento continuo, necessario per il mondo dei dati in costante evoluzione. La capacità nel lavorare in gruppo, allenata anche su teams internazionali, così come la capacità di lavorare in autonomia, affinata anche grazie all’esperienza con l’attività da me fondata. Al tutto unisco tanta voglia di fare e mettermi in gioco.

2019-2020

Pugnana Andrea

Pugnana

Sono nato a Sarzana (SP) nel 1993. Dopo la maturità scientifica, mi sono laureato con lode presso l’Università Commerciale L.Bocconi in Discipline Economiche e Sociali nel 2018, dove ho collaborato per un anno come research assistant, occupandomi di analisi microeconometriche. Dopo quest’esperienza, mi sono unito al team di Booster Box S.r.L., un’agenzia di marketing specializzata nell’utilizzo di dati per l’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie, dove attualmente mi occupo di analisi e gestione dati.

2019-2020

Filippo Cassano

Cassano

Sono nato a Perugia nel 1993. Per gli studi universitari mi sono trasferito in Emilia Romagna dove ho conseguito la laurea magistrale in Service Management presso l’Università di Bologna (Polo di Rimini). Tra il 2017 e il 2018 ho lavorato a Lisbona nell’ambito del marketing digitale. La necessità di costruire report efficaci e strategie di successo mi ha permesso di mettere in pratica le competenza analitiche acquisite durante gli studi, di svilupparne di nuove e, soprattutto, di cogliere il potenziale degli enormi flussi di dati che abbiamo oggi a disposizione. Mi sono iscritto al Master in Big Data Analytics & Social Mining proprio per affacciarmi a quegli strumenti e quelle conoscenze che permettono ai Data Scientist di approcciarsi in maniera vincente alla sfida dei Big data.

2018-2019

Eduardo Bondielli

Bondielli

Ho conseguito la laurea magistrale in Banca, finanza aziendale e mercati finanziari presso la facoltà di Economia e Management di Pisa. Durante il mio percorso di studi mi appassiono all’utilizzo dell’informatica in ambito economico-finanziario. Incomincio perciò a studiare ed utilizzare i linguaggi di programmazione Python e R, nonché ad avvicinarmi all’argomento Data Science. Ho deciso di iscrivermi al master per approfondire le mie conoscenze ed acquisirne di nuove, affascinato dalle grandi opportunità che derivano dall’analisi dei Big Data e dal loro utilizzo nel mio campo di studi.

2018-2019

Giulia Lucherini

Lucherini

Dopo il liceo classico, si iscrive ad Economia  e a 24 anni inizia il proprio percorso lavorativo nel mondo della consulenza, abilitandosi alla professione di commercialista. Passato un periodo dedito alla consulenza fiscale e analisi finanziaria presso primari studi di Milano, si appassiona al turnaround management e contenzioso bancario. Grazie alla propria esperienza comprende l'importanza per le aziende di una gestione capillare della custodia e dell'analisi dei dati, soprattutto con valenza strategica. E' con l'entrata in vigore del GDPR che diventa anche consapevole del valore di un utilizzo compliant degli stessi. Si iscrive al Master per dare un valore aggiunto al proprio percorso ed alla propria formazione e acquisire familiarità con strumenti avanzati per l'analisi e gestione dei dati.

2018-2019

Cominotto Andrea

Cominotto

Nato a Pisa, ho conseguito la laurea in Economia e Commercio e successivamente in Marketing e Ricerche di Mercato presso l'Università di Pisa, con tesi sperimentale sulla felicità indotta nei consumatori dall'acquisizione di beni materiali ed esperienziali. I miei studi hanno stimolato un interesse verso comportamento del consumatore, CRM e analisi delle prestazioni aziendali in campagne di marketing. Sono inoltre interessato agli ambiti di Data Visualization e Machine Learning, che ritengo molto utili da aggiungere al mio bagaglio di conoscenze. Il master in Big Data mi offre una vasta gamma di strumenti per accrescere le mie competenze, oltre a fondamentali nozioni di informatica e programmazione.

2017-2018

Dadone Paola

Dadone

Nata nel cuneese nel 1985, dopo la maturità linguistica consegue presso l’Università degli Studi di Torino una laurea triennale in Sviluppo e cooperazione (Scienze Politiche) e una laurea specialistica in Economia delle istituzioni, dell’ambiente e del territorio (Economia), comprensiva di un’esperienza annuale presso l’Università francese di Paris XII Val de Marne. Attualmente lavora come ricercatrice presso Liguria Ricerche S.p.A., società in house della Regione Liguria. In particolare si occupa di attività di ricerca sullo stato e sulle tendenze dell’economia e della realtà sociale ligure, a supporto della programmazione generale e di settore dell’ente regionale. Ha individuato il master quale strumento per l’ampliamento delle proprie competenze nel campo dell’analisi di dati e della loro comunicazione, oltre che quale percorso interdisciplinare adatto a soddisfare la propria curiosità rispetto al mondo delle ICT e alle loro implicazioni sociali.

2017-2018

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