Master in Big Data Analytics & Social Mining

Il Master in Big Data dell’Università di Pisa è un percorso annuale per diventare data scientist

Rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline, fornisce gli strumenti per lavorare nel campo dell’analisi dati in tutti i settori, dall’azienda alla ricerca.

In una società sempre più connessa i big data registrano i comportamenti individuali e collettivi a una scala e con una precisione senza precedenti. Stanno cambiando la scienza e il business, tanto che qualcuno parla di una vera e propria rivoluzione, e stanno diventando una risorsa chiave, il petrolio del futuro prossimo.

Per gestire questo flusso di informazioni e sfruttarle nel migliore dei modi, serve una figura professionale ad hoc.

Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare i data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.

Master di secondo livello

Il master in Big Data dell’Università di Pisa è un master di secondo livello, dedicato a chi è in possesso di una laurea magistrale. Il percorso dura un anno e ha l’obiettivo di formare nuovi data scientist, “il mestiere più interessante del secolo” secondo L’Economist.

Aperto a tutti i settori disciplinari

Il master è rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline che sono interessati al tema dei Big Data e vogliono lavorare nel settore o per chi già lavora e vuole acquisire nuovi strumenti e competenze per migliorare la propria posizione lavorativa.

Lezioni teoriche e pratiche

Oltre alle lezioni teoriche, ogni anno gli studenti seguono seminari sull’uso dei big data nei processi industriali e di innovazione, tenuti dalle aziende partner. La seconda parte prevede stage e bootcamp presso aziende e istituzioni partner, sotto la supervisione di tutor aziendali e accademici.

Fornisce una visione completa

Il master non è focalizzato su una precisa applicazione della data science, ma spazia dal business al mondo della ricerca, in modo da permettere allo studente di specializzarsi nel settore che preferisce, in base al percorso formativo pregresso e alle proprie aspirazioni.

In Breve

    Lingua: Italiana

    Durata: Annuale

    Crediti: 60 CFU

    Partecipanti: 30

    Didattica: Gen - Lug

    Lezioni: 416h Gio - Sab

    Open Lab (Optional): Lun - Mer

    Tirocinio: 500h Set - Dic

    Costo: 3500 

Formazione del Data Scientist

Presentazione master Internet Festival Dino Pedreschi

Aree Tecnico-Scientifiche

Big Data
Technology

Data Management for Business Intelligence, High Performance and Scalable Analytics, NoSQL Big Data Platforms
Big Data Sensing
& Procurement

Analytical Web Crawling, Web Search and Information Retrieval, Text Annotation, Big Data Sources and Crowdsensing
Big Data
Mining

Data Mining, Machine Learning, Social Network Analysis, Web Mining, Nowcasting, Sentiment Analysis
Big Data
Story Telling

Visualization, Visual Analytics and Data Jurnalism
Big Data
Ethics

Privacy-by-Design, EU Data Protection Regulation, Data Scientist's Responsibility

Innovazione Socio Economica

Big Data for
Social Good

Analisi della Mobilità da Record di Telefonia Mobile, Tracce di Navigatori Satellitari, Sensoristica Smart-City, ecc. Diffusione delle Opinioni, Reputazione, Sentiment ed Engagement nei Social Media. Big Data e Official Statistics

Big Data
for Business

Big Data nella Finanza e nell'Economia, Recommendation Systems, Novel CRM Applications, Data Journalism e l'uso dei Big Data nell'Editoria Elettronica

PERCHÈ ISCRIVERSI

Perché iscriversi al master? Paolo Ferragina

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